Perbandingan earned value method, earned schedule method, dan Kalman filter earned value method untuk prediksi durasi proyek (TS - 2594)

Sugiyanto, Andree (2020) Perbandingan earned value method, earned schedule method, dan Kalman filter earned value method untuk prediksi durasi proyek (TS - 2594). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

[img] Text
325150056_Andree Sugiyanto_01 Cover.pdf

Download (29kB)
[img] Text
325150056_Andree Sugiyanto_02 Lembar Pengesahan.pdf

Download (8kB)
[img] Text
325150056_Andree Sugiyanto_03 Kata Pengantar.pdf

Download (10kB)
[img] Text
325150056_Andree Sugiyanto_04 Abstrak.pdf

Download (11kB)
[img] Text
325150056_Andree Sugiyanto_05 Lembar Pernyataan.pdf

Download (8kB)
[img] Text
325150056_Andree Sugiyanto_06 Daftar Isi.pdf

Download (14kB)

Abstract

Dalam dunia pembangunan konstruksi dibutuhkan pengendalian pada tahap pelaksanaan yaitu prediksi atau peramalan durasi jadwal proyek. Perkiraan jadwal proyek adalah bagian penting untuk manajemen proyek membuat keputusan yang mempengaruhi masa depan proyek. Saat ini, metode peramalan yang umum digunakan para praktisi dalam hal ini kontraktor proyek konstruksi dalam mengevaluasi prediksi durasi adalah metode peramalan deterministik Earned Value Method (EVM), Earned Schedule Method (ESM). Kalman Filter Earned Value Method (KEVM) sebagai metode peramalan probabilistik dilakukan untuk menghasilkan nilai prediksi yang lebih akurat. Tujuan penelitian ini membandingkan akurasi dari ketiga metode. Penelitian ini dilakukan dengan menghitung durasi proyek dari EVM, ESM, dan KEVM pada proyek pemeliharaan dan rekonstruksi jalan tol Jakarta – Cikampek dan Jakarta – Tangerang. Data yang digunakan dari proyek tersebut adalah data-data pengendalian berupa kurva S. Data pengendalian tersebut diolah dengan EVM, ESM, KEVM untuk mengetahui perbandingan antara ketiga metode prediksi durasi tersebut. Hasil prediksi dari ketiga metode diuji dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode KEVM dapat mengurangi kesalahan setelah dilakukan Kalman Filter pada perkiraan durasi menggunakan Earned Value Method. Prediksi durasi ESM menghasilkan nilai MAPE yang paling kecil dari ketiga metode. Kata kunci: Earned Value Method, Earned Schedule Method, Kalman Filter, Mean Absolute Percentage Error, Prediksi Durasi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Skripsi/Tugas Akhir
Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknik
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Sipil
Depositing User: TDI Family perpus
Date Deposited: 20 Apr 2021 10:52
Last Modified: 24 Jul 2021 03:22
URI: http://repository.untar.ac.id/id/eprint/15910

Actions (login required)

View Item View Item