Perancangan Aplikasi E-Commerce Berbasis Web dengan Fitur Rekomendasi Sistem Menggunakan Algoritma Genetika

Sutjiadi, Ivan (2020) Perancangan Aplikasi E-Commerce Berbasis Web dengan Fitur Rekomendasi Sistem Menggunakan Algoritma Genetika. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_01 Cover.pdf

Download (494kB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_02 Lembar Pengesahan.pdf

Download (57kB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_03 Lembar Pernyataan.pdf

Download (445kB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_04 Abstrak.pdf

Download (554kB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_05 Kata Pengantar.pdf

Download (441kB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran (1).pdf

Download (768kB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_07 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (624kB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_08 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (891kB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_09 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (731kB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_10 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (741kB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_11 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (596kB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_12 Daftar Pustaka.pdf

Download (597kB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_13 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)
[img] Text
535150025_Ivan Sutjiadi_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf
Restricted to Registered users only

Download (413kB)

Abstract

Dengan banyaknya produk yang terdapat pada sebuah website e-commerce tentunya dapat memberikan tantangan kepada para pemilik website ini untuk memberikan produk yang tepat untuk pelanggannya. Dan para pemilik website juga harus mempromosikan produk yang tepat kepada pelanggan yang tepat maka dengan adanya permasalahan ini dibuat sistem rekomendasi produk yang diperuntukan para pembeli yang dapat merekomendasikan produk menggunakan kategori dengan algoritma genetika dan algoritma fuzzy sets sebagai metode pendekatannya. Pada penelitian ini, algoritma fuzzy sets digunakan untuk mencari nilai kesesuaian antara sebuah produk dan kategorinya dan akan dilanjutkan oleh algoritma genetika untuk mencari sekumpulan rekomendasi produk yang memiliki nilai kesesuaian yang baik sehingga dapat diberikan kepada para pengunjung ataupembeli website.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: E-Commerce, Fuzzy Sets, Genetika, Single-Point Crossover, Sistem Rekomendasi
Subjects: Skripsi/Tugas Akhir
Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: TDI Family perpus
Date Deposited: 22 Apr 2021 15:33
Last Modified: 09 Aug 2021 04:33
URI: http://repository.untar.ac.id/id/eprint/18227

Actions (login required)

View Item View Item