Sutjiadi, Ivan (2020) Perancangan Aplikasi E-Commerce Berbasis Web dengan Fitur Rekomendasi Sistem Menggunakan Algoritma Genetika. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_01 Cover.pdf Download (494kB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (57kB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (445kB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_04 Abstrak.pdf Download (554kB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_05 Kata Pengantar.pdf Download (441kB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran (1).pdf Download (768kB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (624kB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (891kB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (731kB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (741kB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (596kB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_12 Daftar Pustaka.pdf Download (597kB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) |
|
Text
535150025_Ivan Sutjiadi_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (413kB) |
Abstract
Dengan banyaknya produk yang terdapat pada sebuah website e-commerce tentunya dapat memberikan tantangan kepada para pemilik website ini untuk memberikan produk yang tepat untuk pelanggannya. Dan para pemilik website juga harus mempromosikan produk yang tepat kepada pelanggan yang tepat maka dengan adanya permasalahan ini dibuat sistem rekomendasi produk yang diperuntukan para pembeli yang dapat merekomendasikan produk menggunakan kategori dengan algoritma genetika dan algoritma fuzzy sets sebagai metode pendekatannya. Pada penelitian ini, algoritma fuzzy sets digunakan untuk mencari nilai kesesuaian antara sebuah produk dan kategorinya dan akan dilanjutkan oleh algoritma genetika untuk mencari sekumpulan rekomendasi produk yang memiliki nilai kesesuaian yang baik sehingga dapat diberikan kepada para pengunjung ataupembeli website.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | E-Commerce, Fuzzy Sets, Genetika, Single-Point Crossover, Sistem Rekomendasi |
Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | TDI Family perpus |
Date Deposited: | 22 Apr 2021 15:33 |
Last Modified: | 09 Aug 2021 04:33 |
URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/18227 |
Actions (login required)
View Item |