Aplikasi Pengendalian Inventori Dan Pengaturan Distribusi Barang Dengan Algoritma Dijkstra (Studi Kasus Sumber Makmur)

Sukamdani, Ryan Rici (2020) Aplikasi Pengendalian Inventori Dan Pengaturan Distribusi Barang Dengan Algoritma Dijkstra (Studi Kasus Sumber Makmur). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160080_RYan Rici Sukamdani_01 Cover.pdf Download (185kB)
	Text 535160080_RYan Rici Sukamdani_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (98kB)
	Text 535160080_RYan Rici Sukamdani_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (143kB)
	Text 535160080_RYan Rici Sukamdani_04 Abstrak.pdf Download (187kB)
	Text 535160080_RYan Rici Sukamdani_05 Kata Pengantar.pdf Download (136kB)
	Text 535160080_RYan Rici Sukamdani_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (179kB)
	Text 535160080_Ryan Rici Sukamdani_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (221kB)
	Text 535160080_Ryan Rici Sukamdani_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (304kB)
	Text 535160080_Ryan Rici Sukamdani_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (232kB)
	Text 535160080_Ryan Rici Sukamdani_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535160080_Ryan Rici Sukamdani_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB)
	Text 535160080_Ryan Rici Sukamdani_12 Daftar Pustaka.pdf Download (162kB)
	Text 535160080_Ryan Rici Sukamdani_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 535160080_Ryan Rici Sukamdani_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (135kB)

Abstract

Aplikasi peramalan dan penentuan waktu pemesanan kembali yang optimal dengan metode Exponential Smoothing dan metode Economic Order Quantity untuk membantu toko Sumber Makmur mengatasi masalah pada toko Sumber Makmur. Toko Sumber Makmur merupakan toko yang menjual alat/peralatan/suku cadang dan aksesoris sepeda motor,minyak pelumas, jasa pemeliharaan dan reparasi sepeda motor. Aplikasi ini bertujuan untuk meramalkan jumlah barang yang akan dibeli oleh konsumen pada hari berikutnya menggunakan metode Exponential Smoothing, menentukan jumlah barang pemesanan Kembali dan waktu pemesanan kembali yang optimal dengan menggunakan metode Economic Order Quantity(EOQ) dan Reorder Point(ROP). Metode Exponential Smoothing yang digunakan yaitu Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat aplikasi ini, yaitu PHP. Aplikasi menghasillkan hasil peramalan barang menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan konstanta 0.5 memiliki MAPE terkecil (semakin kecil nilai kesalan maka semakin baik tingkat akurasi prediksinya)dibandingkan konstanta 0.1, 0.9 yaitu untuk ban dalam dengan konstanta 0.5 pada hari 01-01-2020 yaitu 4 dengan nilai mape yang bagus adalah 41.5038%, untuk ban luar dengan konstanta 0.5 pada hari 01-01- 2020 yaitu 4 dengan nilai mape yang bagus adalah 40.7024%, untuk spion dengan konstanta 0.5 pada hari 01-01-2020 yaitu 3 dengan nilai mape yang bagus adalah 39.9794%. Sedangkan Double Exponential Smoothing dengan konstanta 0.1 memiliki mape terkecil (semakin kecil nilai kesalan maka semakin baik tingkat akurasi prediksinya)dibandingkan 0.5 dan 0.9 yaitu untuk ban dalam pada hari 01-01-2020 yaitu 4 dengan nilai mape yang bagus adalah 42.6252%, untuk ban luar pada hari 01-01-2020 yaitu 4 dengan nilai mape yang bagus adalah 41.4041%, untuk spion pada hari 01-01-2020 yaitu 3 dengan nilai mape yang bagus adalah 40.6869%. Aplikasi menghasilkan pemesanan yang optimal untuk tahun 2016-2019 yaitu Untuk Ban dalam pada tahun 2016 yaitu sebesar 151, pada tahun 2017 v yaitu sebesar 157, pada tahun 2018 yaitu sebesar 151, pada tahun 2019 yaitu sebesar 151. Untuk Ban luar pada tahun 2016 yaitu sebesar 149, pada tahun 2017 yaitu sebesar 156, pada tahun 2018 yaitu sebesar 154, pada tahun 2019 yaitu sebesar 149. Untuk Spion pada tahun 2016 yaitu sebesar 148, pada tahun 2017 yaitu sebesar 158, pada tahun 2018 yaitu sebesar 153, pada tahun 2019 yaitu sebesar 148. Aplikasi menghasilkan waktu pemesanan kembali yang optimal untuk tahun 2016-2019 yaitu untuk Ban dalam waktu melakukan pemesanan kembali pada tahun 2016-2019 saat stok barang tersisa 3 yang optimal. Untuk ban luar waktu melakukan pemesanan kembali pada tahun 2016-2019 saat stok barang tersisa 3 yang optimal. Untuk spion waktu melakukan pemesanan kembali pada tahun 2016-2019 saat stok barang tersisa 3 yang optimal

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Single Exponential Smoothing, Metode Double Exponential Smoothing, EOQ, ROP, PHP
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	22 Apr 2021 15:51
Last Modified:	16 Aug 2021 08:00
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/18235

Actions (login required)

View Item