Metode Boxplot untuk Estimasi Permintaan Barang Yang Efektif

Reonaldo, Reonaldo (2020) Metode Boxplot untuk Estimasi Permintaan Barang Yang Efektif. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160081_Reonaldo_01 Cover.pdf Download (240kB)
	Text 535160081_Reonaldo_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (297kB)
	Text 535160081_Reonaldo_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (399kB)
	Text 535160081_Reonaldo_04 Abstrak.pdf Download (527kB)
	Text 535160081_Reonaldo_05 Kata Pengantar.pdf Download (424kB)
	Text 535160081_Reonaldo_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (1MB)
	Text 535160081_Reonaldo_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (579kB)
	Text 535160081_Reonaldo_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (835kB)
	Text 535160081_Reonaldo_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (592kB)
	Text 535160081_Reonaldo_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (841kB)
	Text 535160081_Reonaldo_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (555kB)
	Text 535160081_Reonaldo_12 Daftar Pustaka.pdf Download (463kB)
	Text 535160081_Reonaldo_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (11MB)
	Text 535160081_Reonaldo_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (409kB)

Abstract

CV Karya Baru Jaya Makmur adalah perusahaan yang bergerak di bidang pengolahan makanan. Produk yang dihasilkan oleh CV Karya Baru Jaya Makmur berupa saus dalam beberapa kemasan yang berbeda. Terkadang produksi saus tidak sesuai dengan permintaan yang ada, sehingga menyebabkan stok barang yang berlebihan atau kekurangan. Maka diperlukan adanya sistem yang dapat mengestimasi permintaan barang selama 1 hari ke depan. Metode yang digunakan dalam rancangan ini yaitu metode Boxplot dan metode Double Moving Average. Metode Boxplot digunakan untuk menyeleksi outlier pada data produksi sehingga menghasilkan data yang optimal sebelum di estimasi. Metode Double Moving Average digunakan untuk menghitungan forecasting menggunakan data utuh dan data tidak utuh yang bersih dari outlier, sehingga didapat hasil estimasi permintaan barang. Tujuan dari perancangan ini adalah untuk mengetahui estimasi jumlah barang yang akan diproduksi selama 1 hari ke depan dan membandingkan hasil forecasting menggunakan data utuh dan data tidak utuh yang bersih dari outlier. Pengujian terhadap modul dan kinerja program dapat disimpulkan bahwa aplikasi sudah dapat berjalan dengan baik sesuai dengan hasil yang diharapkan. Hasil pengujian yang didapat menyatakan bahwa hasil pengujian estimasi permintaan barang menggunakan data bersih dari outlier lebih akurat dibandingkan dengan menggunakan tipe data lengkap.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Boxplot, Double Moving Average, Estimasi Permintaan, Forecasting, Outlier
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	22 Apr 2021 15:55
Last Modified:	16 Aug 2021 08:04
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/18238

Actions (login required)

View Item