Sistem Kombinasi Makanan Untuk Penderita Diabetes Melitus Tipe 2 Dengan Metode Algoritma Genetika Berbasis Website

Kuwito, Kevin (2020) Sistem Kombinasi Makanan Untuk Penderita Diabetes Melitus Tipe 2 Dengan Metode Algoritma Genetika Berbasis Website. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160032_Kevin Kuwito_01 Cover.pdf Download (164kB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (158kB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (148kB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_04 Abstrak.pdf Download (156kB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_05 Kata Pengantar.pdf Download (139kB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (227kB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (262kB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (395kB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (514kB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (188kB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_12 Daftar Pustaka.pdf Download (190kB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 535160032_Kevin Kuwito_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB)

Abstract

Seiring bertambahnya usia seseorang membuat ia mudah terjangkit suatu penyakit seperti diabetes. Dalam hal ini, makanan dari seseorang penderita penyakit harus memakan makanan yang sesuai dengan gizi dibutuhkan untuk mengurangi kadar gula darah penderita tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibangunlah sebuah sistem kombinasi makanan untuk membantu penderita diabetes dalam mengatur makan yang sesuai dengan kriteria-kriteria penderita tersebut. Sistem ini membutuhkan kriteria-kriteria untuk pembuatan kombinasi makanan dan menggunakan metode Algoritma Genetika untuk menghasilkan alternatif terbaik kombinasi makanan untuk penderita diabetes. Hasil dari kombinasi makanan diambil berdasarkan efisiensi kromosom dari Algoritma Genetika. Akurasi perhitungan metode Algoritma genetika mencapai 100% dengan perbandingan dengan perhitungan manual dari 5 percobaan kasus yang telah dibuat. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Algoritma Genetika dalam aplikasi ini cukup membantu penderita diabetes dalam pembuatan kombinasi makanan yang sesuai dengan kriteria dari penderita.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Genetika, Diabetes, Kombinasi Makanan
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	22 Apr 2021 15:58
Last Modified:	09 Aug 2021 06:55
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/18241

Actions (login required)

View Item