Aplikasi pendeteksi aktivitas individu dalam ruangan menggunakan metode cnn alexnet

Prastika, Kerly (2020) Aplikasi pendeteksi aktivitas individu dalam ruangan menggunakan metode cnn alexnet. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160077_Kerly Prastika_01 Cover.pdf Download (175kB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (80kB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (105kB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_04 Abstrak.pdf Download (136kB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_05 Kata Pengantar.pdf Download (117kB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (105kB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (393kB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (598kB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_12 Daftar Pustaka.pdf Download (101kB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 535160077_Kerly Prastika_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB)

Abstract

Perkembangan teknologi di era digital mengalami peningkatan yang pesat, terutama pada bidang teknologi penginderaan dan infrastruktur jaringan. Dimana dikarenakan hal tersebut, maka teknologi yang lebih canggih dan harga yang murah dapat terjangkau oleh masyarakat awam. Perkembangan dibidang teknologi penginderaan dan infrastruktur jaringan memungkinkan pengembangan perangkat lunak cerdas yang dapat memberikan analisis real-time dari situasi tertentu di suatu lingkungan, dengan tujuan meningkatkan kualitas hidup manusia. Sistem kamera keamanan, seperti Closed-circuit Television (CCTV) banyak digunakan, dan dapat ditemukan di tempat-tempat dimana pemantauan diperlukan. Harga yang lebih murah dan meningkatnya penggunaan CCTV di banyak area membuatnya mudah digunakan. Namun, CCTV tradisional ini membutuhkan manusia untuk memantau adegan secara terus-menerus. Tentu sangat tidak efisien untuk meminta manusia memantau lokasi kejadian. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi Pendeteksi Aktivitas individu di dalam ruangan yang mampu melakukan pengenalan kepada aktivitas manusia. Untuk medeteksi aktivitas manusia digunakan Aspek Rasio dan Euclidean Distance, sedangkan untuk pengenalan digunakan metode Convolutional Neural Network Arsitektur Alexnet. Hasil pengujian didapat tingkat keberhasilan sebesar 100% untuk deteksi aktivitas manusia, tingkat keberhasilan 95,90% untuk mengenali aktivitas manusia. Kata Kunci : Alexnet, Aplikasi Pengenalan aktivitas, Aspek Rasio, Convolutional Neural Network

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Alexnet, Aplikasi Pengenalan aktivitas, Aspek Rasio, Convolutional Neural Network
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	22 Apr 2021 16:04
Last Modified:	22 Sep 2021 07:31
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/18248

Actions (login required)

View Item