Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes, dan C.4.5 Untuk Mendeteksi Pengelabuan Uniform Resource Locator (Phishing URL)

Jonathan, Kevin Marcello (2020) Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes, dan C.4.5 Untuk Mendeteksi Pengelabuan Uniform Resource Locator (Phishing URL). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_01 Cover.pdf Download (385kB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (494kB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (316kB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_04 Abstrak.pdf Download (191kB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_05 Kata Pengantar.pdf Download (144kB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (212kB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (386kB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (592kB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (394kB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (393kB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (369kB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_12 Daftar Pustaka.pdf Download (322kB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text 535160019_Kevin Marcello Jonathan_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB)

Abstract

Uniform Resource Locator(URL) adalah sebuah rangkaian karakter menurut suatu format standar tertentu, yang digunakan untuk menunjukkan alamat suatu sumber seperti dokumen dan gambar di Internet. URL digunakan untuk mengidentifikasi lokasi sebuah file dalam internet. Kehidupan masyarakat sehari – hari seakan sudah melekat dan tidak bisa dipisahkan dari kegiatan berselancar di internet. Seringkali pelaku kejahatan melihat potensi untuk mencari informasti ataupun data pribadi melalui url, salah satunya url yang bersifat phishing. Algoritma Naïve Bayes akan dibandingkan dengan algoritma klasifikasi lainnya, yaitu metode C4.5. Hasilnya Metode C4.5 memiliki nilai akurasi yang lebih baik dibandingkan metode Naïve Bayes dengan nilai tertinggi diraih di angka 87.11% pada pembagian data 80% training – 20% testing, sedangkan metode Naïve Bayes memiliki presentasi data tertinggi di angka 77.76% pada pembagian data 65% training – 35% testing.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	C4.5, Naïve Bayes, Phishing, Perbandingan, Uniform Resource Locator.
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	23 Apr 2021 14:26
Last Modified:	03 Jun 2021 03:07
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/19607

Actions (login required)

View Item