Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dan Penilaian Kinerja Asisten Dosen Menggunakan Kolaborasi Metode AHP Dan SAW (Studi Kasus FTI UNTAR)

Melvin, Melvin (2020) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dan Penilaian Kinerja Asisten Dosen Menggunakan Kolaborasi Metode AHP Dan SAW (Studi Kasus FTI UNTAR). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160061_Melvin_01 Cover.pdf Download (318kB)
	Text 535160061_Melvin_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (262kB)
	Text 535160061_Melvin_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (446kB)
	Text 535160061_Melvin_04 Abstrak.pdf Download (382kB)
	Text 535160061_Melvin_05 Kata Pengantar.pdf Download (402kB)
	Text 535160061_Melvin_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (374kB)
	Text 535160061_Melvin_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (460kB)
	Text 535160061_Melvin_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (806kB)
	Text 535160061_Melvin_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (477kB)
	Text 535160061_Melvin_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (662kB)
	Text 535160061_Melvin_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (563kB)
	Text 535160061_Melvin_12 Daftar Pustaka.pdf Download (343kB)
	Text 535160061_Melvin_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (14MB)
	Text 535160061_Melvin_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (335kB)

Abstract

Teknologi merupakan sesuatu yang mempermudah pekerjaan manusia, salah satunya adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang membantu menghasilkan suatu keputusan akan suatu hal seperti keputusan untuk menentukan asisten dosen dan juga penilaian kinerja asisten dosen. Sistem pendukung keputusan yang dibuat menggunakan kolaborasi dua metode yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Metode AHP digunakan untuk pembobotan setiap kriteria yang akan dipakai, sedangkan metode SAW untuk perangkingan dari setiap alternatif. Hasil akurasi sistem pemilihan asisten yang diuji menggunakan data asisten tahun 2018 semester ganjil menghasilkan akurasi mata kuliah C++ sebesar 69,23, Oracle 69,23%, VB.Net 83%, PBO Java 1 42,85%, PBO java 2 100%, Multimedia 100%, PHP 100%, Game Development 100%, LAN 60%, WAN 60%, Android 100%, Python 50%, dan Linux 100%. Hasil system penilaian kinerja asisten yang dilakukan terhadap asisten tahun 2019 semester ganjil pada mata kuliah C++, Oracle, VB.Net, PBO Java 2, WAN, dan Python menghasilkan evaluasi sangat baik untuk mata kuliah tersebut.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Analytical Hierarchy Process (AHP), Asisten Dosen, Confusion Matrix, Simple Addictive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan.
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	23 Apr 2021 14:35
Last Modified:	03 Aug 2021 02:30
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/19625

Actions (login required)

View Item