Automatic Cropping pada Pengenalan Naskah Braille

Lubis, Chairisni and Dharmawan, Agus Budi and Michiko, Ang (2015) Automatic Cropping pada Pengenalan Naskah Braille. Karya Ilmiah Dosen (3). 3.8-19-3.8-24. ISSN 2302-3805

Full text not available from this repository.

Abstract

Karakter Braille merupakan karakter yang digunakan oleh penyandang tuna netra untuk menulis dan membaca dengann cara menyentuh titik-titik timbul yang ada pada karakter tersebut. Naskah Braille yang sudah lama akan berkurang intensitas titik timbulnya sehingga sulit dibedakan denga noise yang ada di sekitarnya. Pada penelitian ini, untuk mengenali titik-titik timbul yang membentuk karakter Braille digunakan Back Propagation Neural Network (BPPN). Vektor ciri yang diinputkan ke BPPN berjumlah 8 buah yang berasal dari hasil ekstraksi ciri dengan menggunakan Gray Level Coocurance Matrix (GLCM). Untuk proses cropping digunakan automatic cropping dengan histogram. Tingkat keberhasilan rata-rata pengenalan naskah Braille dalam penelitian ini sebesar 94,53%, dengan keberhasilan tertinggi sebesar 100%.

Item Type:	Article
Subjects:	Penelitian > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Puskom untar untar
Date Deposited:	30 Mar 2017 03:08
Last Modified:	30 Mar 2017 03:08
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/199

Actions (login required)

View Item