Fibriyanti, Dwi Retno (2021) Klasifikasi sentimen menggunakan data Twitter mengenai pandemi korona di Indonesia. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
![[img]](http://repository.untar.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_01 Cover.pdf Download (27kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_02 Lembar Persetujuan.pdf Download (815kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_03 Lembar Pengesahan.pdf Download (95kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_04 Lembar Pernyataan.pdf Download (68kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_05 Abstrak.pdf Download (64kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_06 Kata Pengantar.pdf Download (145kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_07 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (150kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_08 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_09 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (121kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_10 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (290kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_11 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_12 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (65kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_13 Daftar Pustaka.pdf Download (135kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_14 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (912kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_15 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB) |
|
Text
825170007_Dwi Retno Fibriyanti_16 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Kasus pandemi COVID-19 pertama di Indonesia terjadi pada 2 Maret 2020 secara resmi dikukuhkan oleh Republik Indonesia. Hal ini menimbulkan berbagai reaksi dan pandangan dari publik di media sosial. Hingga saat ini Twitter masih menjadi alat komunikasi yang sangat populer dengan banyak orangkomentar, dan di dalamnya, ada informasi berharga untuk penambangan teks. Analisis sentimen adalah perlu melihat apakah pandangan masyarakat tentang pandemi korona positif atau agak.Proses klasifikasi ini menggunakan metode K-Nearest Neighbours. Proses klasifikasi dimulai dengan crawling data Twitter, memproses teks, dan mengklasifikasikan teks menggunakan KNN, dan pengujiandengan Confusion Matrix. Hasil pengujian menggunakan Confusion Matrix diperoleh 0,673 pada sebuah Nilai akurasi 0,96. Tanggapan atas komentar dari pengguna Twitter di Indonesia terkait Pandemi Korona lebih positif jika dilihat dari hasil klasifikasi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing Utama : Dedi Trisnawarman Pembimbing Pendamping : Wasino |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Korona, KNN, Twitter, Klasifikasi |
| Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | TDI Family perpus |
| Date Deposited: | 27 Apr 2021 09:21 |
| Last Modified: | 19 May 2021 03:09 |
| URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/23454 |
Actions (login required)
 |
View Item |
