Typographical error detection and correction berbasis web dengan metode RNN (TI - 1466)

Widjanarko, Hansen (2020) Typographical error detection and correction berbasis web dengan metode RNN (TI - 1466). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160038_Hansen Widjanarko_01 Cover.pdf Download (428kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (541kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (314kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_04 Abstrak.pdf Download (412kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_05 Kata Pengantar.pdf Download (369kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_06 Daftar Isi, Gambar, Tabel, Lampiran.pdf Download (357kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (394kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (790kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (462kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (536kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (369kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_12 Daftar Pustaka.pdf Download (322kB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535160038_Hansen Widjanarko_14 Daftar Riwayat hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB)

Abstract

Mengetik adalah kegiatan memasukkan kata atau huruf ke komputer atau laptop. Saat mengetik, kadang kala tanpa disadari atau tidak, kesalahan ketik sering terjadi. Untuk membantu memeriksa kesalahan pengetikan tanpa memeriksa satu per satu untuk setiap kalimat, dibuat sistem Typographical Error Detection and Correction. Typographical Error Detection and Correction adalah sistem aplikasi yang akan memeriksa setiap kalimat yang dimasukkan dalam kolom kotak teks atau file teks yang akan diperiksa oleh sistem dan dikoreksi langsung oleh sistem. Teks yang akan diperiksa pertama-tama akan dilakukan Error Detection pada kalimat yang telah dimasukkan untuk mengetahui kata mana yang mengalami kesalahan pengetikan, selanjutnya akan masuk ke tahap Error Correction untuk memperbaiki kata yang mengalami kesalahan pengetikan tersebut agar menjadi kata yang benar. Metode yang digunakan dalam membuat Error Detection and Correction Typographical adalah Metode Recurrent Neural Network. Metode Recurrent Neural Network adalah jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang pemrosesannya disebut berulang kali untuk memproses input yang biasanya berurutan data. Recurrent Neural Network termasuk dalam kategori Deep Learning karena data diproses melalui banyak lapisan. Data sekuensial urutan, dan sampel dalam urutan memiliki hubungan yang erat satu sama lain. Hasil pengujian sistem menggunakan Metode Recurrent Neural Network menunjukkan nilai akurasi hingga 97,918%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Deep Learning, Error Detection, Error Correction, Recurrent Neural Network, Typographical Errors
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	27 Apr 2021 16:21
Last Modified:	05 Dec 2022 04:07
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/23929

Actions (login required)

View Item