Susanto, Susanto (2020) Patch Based K-Means Clustering Untuk Pendeteksian Sel Darah Putih Pada Citra Preparat Darah Tanpa Pewarnaan. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
![[img]](http://repository.untar.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
535160086_Susanto_01 Cover.pdf Download (115kB) |
|
Text
535160086_Susanto_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (396kB) |
|
Text
535160086_Susanto_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (61kB) |
|
Text
535160086_Susanto_04 Abstrak.pdf Download (115kB) |
|
Text
535160086_Susanto_05 Kata Pengantar.pdf Download (93kB) |
|
Text
535160086_Susanto_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, lampiran.pdf Download (321kB) |
|
Text
535160086_Susanto_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (228kB) |
|
Text
535160086_Susanto_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (553kB) |
|
Text
535160086_Susanto_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (192kB) |
|
Text
535160086_Susanto_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (258kB) |
|
Text
535160086_Susanto_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (94kB) |
|
Text
535160086_Susanto_12 Daftar Pustaka.pdf Download (125kB) |
|
Text
535160086_Susanto_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
Text
535160086_Susanto_14 Daftar Riwayat hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (84kB) |
Abstract
Saat ini banyak teknologi dengan pengolahan citra sel darah untuk mengenali sel darah putih tersebut. Namun selama ini preparat darah yang dilakukan masih menggunakan pewarnaan terlebih dahulu, sehingga warna sel darah putih akan terlihat jelas. Preparat darah yang dilakukan menggunakan pewarnaan masih membutuhkan tenaga dan biaya serta waktu yang lama. Berdasarkan hal tersebut, perancangan ini bertujuan untuk melakukan pendeteksian sel darah putih pada citra preparat tanpa pewarnaan. Metode yang diusulkan yaitu dengan menggunakan Teknik segmentasi K-means Clustering berbasis patch untuk melakukan segmentasi pada area sel darah merah. Secara singkat, program akan mengkonversi citra RGB ke ruang warna HSV untuk mengekstraksi area yang memiliki kemungkinan sebagai sel darah putih pada nilai saturation value. Pada tahapan pre-processing pada citra untuk memperjelas area sel darah putih. Sedangkan segmentasi menggunakan metode K-means Clustering berbasis patch digunakan untuk menghilangkan area-area sel darah merah sehingga hasil segmentasi berupa citra yang menyisakan area sel darah putih. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendeteksian sel darah putih dengan tingkat akurasi terbesar pendeteksian pada metode yang diusulkan sebesar 43.66% hingga 46.15% dengan waktu rata-rata yaitu 0.757 detik dan pendeteksian pada citra preparat darah dengan pewarnaan bahwa tingkat akurasi sebesar 88.70% hingga 92% dengan waktu rata-rata yaitu 0.742 detik.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Citra Preparat Tanpa Pewarnaan, Deteksi Sel Darah Putih, K-means Clustering, Morphological Operation, Patch Citra |
| Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | TDI Family perpus |
| Date Deposited: | 27 Apr 2021 16:21 |
| Last Modified: | 07 Jun 2021 06:19 |
| URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/23930 |
Actions (login required)
 |
View Item |
