Anggakusuma, Jason (2020) Aplikasi Ekstraksi Data Pada Resume Calon Karyawan Menggunakan Metode Conditional Random Field. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
![[img]](http://repository.untar.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
535160057_Jason Anggakusuma_01 Cover.pdf Download (262kB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (70kB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (84kB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_04 Abstrak.pdf Download (93kB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_05 Kata Pengantar.pdf Download (120kB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (604kB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (174kB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (844kB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_12 Daftar Pustaka.pdf Download (101kB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (12MB) |
|
Text
535160057_Jason Anggakusuma_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (62kB) |
Abstract
Sistem ekstraksi informasi merupakan sistem yang digunakan untuk melakukan proses ekstraksi informasi otomatis pada resume calon karyawan khususnya pada platform pencari kerja (LinkedIn.com) untuk memperoleh informasi utama meliputi informasi nama, skill, bahasa, pengalaman Pendidikan, pengalaman kerja, penghargaan yang merupakan komponen utama dalam sebuah resume calon karyawan. Proses klasifikasi untuk ekstraksi informasi dilakukan menggunakan 15 fitur dan 11 kelas dengan metode Conditional Random Field (CRF). Perancangan ini diawali dengan pengumpulan data berupa data resume calon karyawan berbentuk pdf dari portal situs pencari kerja ternama LinkedIn. Tahap yang diperlukan yaitu anotasi dokumen, tokenisasi, pelabelan pada setiap token dalam dokumen, ekstraksi fitur, serta pembentukan model yang akan digunakan pada tahap klasifikasi. Hasil klasifikasi dievaluasi menggunakan confusion matrix dengan parameter akurasi berupa recall, precision, dan f-measure. Pada pembuatan sistem aplikasi, metode Conditional Random Field (CRF) memiliki akurasi 69.278%, nilai precision 85.052%, nilai recall 85.052%, dan f-measure 78.527% dalam melakukan proses ekstraksi informasi pada data resume calon karyawan. Kata Kunci: Conditional Random Field (CRF), Confusion Matrix, Informasi Data Calon Karyawan, Resume Calon Karyawan, Sistem Ekstraksi Informasi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Conditional Random Field(CRF), Confusion Matrix, Informasi Data Calon Karyawan, Resume Calon Karyawan, Sistem Ekstraksi Informasi |
| Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | TDI Family perpus |
| Date Deposited: | 27 Apr 2021 16:26 |
| Last Modified: | 06 Aug 2021 08:02 |
| URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/23951 |
Actions (login required)
 |
View Item |
