Yehezkiel, Nelson (2020) Pengenalan Ekspresi Wajah Secara Real Time Menggunakan Algoritma You Only Look Once Dan Convolutional Neural Network. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_01 Cover.pdf Download (177kB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (282kB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (126kB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_04 Abstrak.pdf Download (126kB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_05 Kata Pengantar.pdf Download (251kB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (1MB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (239kB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (509kB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (724kB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (193kB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_12 Daftar Pustaka.pdf Download (138kB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text
535160046_Nelson Yehezkiel_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (130kB) |
Abstract
Media Sosial sudah menjadi hal yang biasa bagi anak-anak muda sebagai alat penayang informasi dan hiburan. Semua orang sudah dapat membuat konten media sosialnya sendiri dan memperlihatkannya kepada orang lain. Bahkan membuat konten sudah menjadi profesi bagi sebagian orang. Konten seseorang dinilai melalui respon dari setiap orang yang menyaksikannya, seperti contohnya pada fitur suka atau tidak suka pada konten. Respon tersebut yang mendorong pembuat sistem untuk membuat suatu fitur yang dapat menangkap respon penonton secara langsung dan otomatis. Sistem tersebut adalah pengenalan ekspresi wajah menggunakan algoritma YOLO dan metode CNN. Sistem akan mendeteksi menggunakan algoritma YOLO untuk wajah penonton dan mengenali ekspresi wajahnya menggunakan metode CNN. YOLO adalah algoritma yang digunakan untuk mendeteksi objek yang ada pada gambar. YOLO mempunyai arsitektur yang hampir sama dengan CNN. Model dan bobot dari algoritma YOLO memiliki tingkat keyakinan sebesar 90,4% dalam mendeteksi lokasi wajah. Model CNN dapat mengenali ekspresi wajah dengan tingkat akurasi sebesar 50% dan masih memiliki kekurangan dalam mengenali ekspresi marah, terkejut, jijik, dan takut.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Convolutional Neural Network, Ekspresi Wajah, Pendeteksian, Pengenalan, You Only Look Once |
Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | TDI Family perpus |
Date Deposited: | 27 Apr 2021 16:28 |
Last Modified: | 03 Jun 2021 06:12 |
URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/23957 |
Actions (login required)
View Item |