Implementasi Waspas Untuk Rekomendasi Kenaikan Gaji Karyawan Studi Kasus TOKO NASIONAL UTAMA

Kevin, Kevin (2020) Implementasi Waspas Untuk Rekomendasi Kenaikan Gaji Karyawan Studi Kasus TOKO NASIONAL UTAMA. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

[img] Text
535140038_Kevin_01 Cover.pdf

Download (445kB)
[img] Text
535140038_Kevin_02 Lembar Pengesahan.pdf

Download (140kB)
[img] Text
535140038_Kevin_03 Lembar Pernyataan.pdf

Download (283kB)
[img] Text
535140038_Kevin_04 Abstrak.pdf

Download (282kB)
[img] Text
535140038_Kevin_05 Kata Pengantar.pdf

Download (285kB)
[img] Text
535140038_Kevin_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf

Download (414kB)
[img] Text
535140038_Kevin_07 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (396kB)
[img] Text
535140038_Kevin_08 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (581kB)
[img] Text
535140038_Kevin_09 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (431kB)
[img] Text
535140038_Kevin_10 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (524kB)
[img] Text
535140038_Kevin_11 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (253kB)
[img] Text
535140038_Kevin_12 Daftar Pustaka.pdf

Download (286kB)
[img] Text
535140038_Kevin_13 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
535140038_Kevin_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf
Restricted to Registered users only

Download (250kB)

Abstract

Implementasi ini bertujuan untuk memutuskan karyawan mana yang akan mendapatkan kenaikan gaji. waspas adalah salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria yang menggunakan beberapa kriteria untuk menemukan nilai tertinggi dari semua kriteria data. Jumlah implementasi kriteria ini, kriteria bobot dan tingkat kepentingan dapat diubah sesuai kebutuhan, dalam hal ini data karyawan menggunakan dari toko nasional utama dan kriteria, nilai kriteria, dan tingkat kepentingan diberikan dari pemilik toko nasional utama. Berdasarkan hasil pengujian dipilih 3 karyawan dengan nilai tertinggi menggunakan 5 data karyawan dan 10 kriteria dari pemilik, hasil Nico adalah 0.8116, Eko 0.6902, Djajantono 0.6347. Kesenjangan antara Nico dan Eko atau Eko dan Djajantono karena penilaian dari pemilik kepada karyawan berbeda berdasarkan kinerja mereka dan yang mempengaruhi hasil. Berdasarkan hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa waspas dapat digunakan untuk membuat rekomendasi dengan berbagai kriteria.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Weighted Aggregated Sum Product Assessment, Gaji, Karyawan, Sistem Rekomendasi.
Subjects: Skripsi/Tugas Akhir
Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: TDI Family perpus
Date Deposited: 27 Apr 2021 16:29
Last Modified: 27 May 2021 02:49
URI: http://repository.untar.ac.id/id/eprint/23966

Actions (login required)

View Item View Item