Aplikasi Klasifikasi Pemilihan Dokter Berdasarkan Keluhan Pasien dengan Menggunakan Metode C4.5 dan K-Nearest Neighbor Berbasis Website

Hendri, Hendri (2020) Aplikasi Klasifikasi Pemilihan Dokter Berdasarkan Keluhan Pasien dengan Menggunakan Metode C4.5 dan K-Nearest Neighbor Berbasis Website. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160084_Hendri_01 Cover.pdf Download (487kB)
	Text 535160084_Hendri_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (249kB)
	Text 535160084_Hendri_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (461kB)
	Text 535160084_Hendri_04 Abstrak.pdf Download (714kB)
	Text 535160084_Hendri_05 Kata Pengantar.pdf Download (584kB)
	Text 535160084_Hendri_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (622kB)
	Text 535160084_Hendri_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (621kB)
	Text 535160084_Hendri_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (938kB)
	Text 535160084_Hendri_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (625kB)
	Text 535160084_Hendri_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535160084_Hendri_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (461kB)
	Text 535160084_Hendri_12 Daftar Pustaka.pdf Download (469kB)
	Text 535160084_Hendri_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB)
	Text 535160084_Hendri_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (460kB)

Abstract

Aplikasi yang bergerak dalam bidang kesehatan yang bermunculan antara lain aplikasi AloDokter dan aplikasi HaloDoc. Sistem pemilihan dokter yang berjalan pada aplikasi AloDokter dan HaloDoc dimana pengguna masih memilih kategori dokter berdasarkan keluhan yang dirasakan pengguna secara manual sehingga bisa terjadi kesalahan pemilihan kategori dokter. Metode C4.5 dan K-Nearest Neighbor merupakan metode klasifikasi yang dapat memberikan rekomendasi ketegori dokter yang sesuai dengan keluhan pengguna. Tujuan dari perancangan aplikasi tersebut agar pengguna dapat mengetahui kategori dokter yang sesuai dengan keluhan yang diinput oleh pengguna. Pengujian terhadap modul dan kinerja program dapat disimpulkan bahwa aplikasi sudah dapat berjalan dengan baik sesuai dengan hasil yang diharapkan. Hasil pengujian yang didapat menyatakan bahwa hasil klasifikasi pada program sudah sesuai dengan hasil perhitungan manual.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	C4.5, K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Pemilihan Dokter
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	27 Apr 2021 16:33
Last Modified:	07 Jun 2021 06:05
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/23981

Actions (login required)

View Item