Sistem Perekomendasian Pilihan Produk pada Aplikasi Pembelanjaan Bahan-Bahan Bangunan Menggunakan Algoritma FP-Growth Berbasis Web

Vionelsy, Vionelsy (2020) Sistem Perekomendasian Pilihan Produk pada Aplikasi Pembelanjaan Bahan-Bahan Bangunan Menggunakan Algoritma FP-Growth Berbasis Web. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

[img] Text
535160073_Vionelsy_01 Cover.pdf

Download (562kB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_02 Lembar Pengesahan.pdf

Download (232kB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_03 Lembar Pernyataan.pdf

Download (384kB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_04 Abstrak.pdf

Download (640kB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_05 Kata Pengantar.pdf

Download (504kB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf

Download (665kB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_07 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (668kB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_08 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (857kB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_09 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (675kB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_10 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (675kB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_11 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (521kB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_12 Daftar Pustaka.pdf

Download (524kB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_13 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text
535160073_Vionelsy_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf
Restricted to Registered users only

Download (383kB)

Abstract

Program aplikasi yang dibuat adalah sebuah program aplikasi berbasis website e-commerce yang digunakan untuk memberikan pilihan produk bahan bangunan dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma ini digunakan untuk mencari frequent itemset (data yang paling sering muncul) pada data transaksi toko mulai dari bulan Januari 2019 sampai transaksi yang terbaru. Penggunaan FP-Tree yang digunakan secara bersamaan dengan algoritma FP-Growth hanya melakukan scanning basis data sebanyak 2 kali. Scanning yang pertama dilakukan untuk membaca data transaksi penjualan toko sebelumnya. Scanning kedua pada penelusuran tree untuk membentuk pola. Setelah memperoleh jumlah keterkaitan pola yang lebih tinggi dari minimum support dari data transaksi, maka dapat dihasilkan pilihan produk pada website. Rule yang akan digunakan untuk memberikan pilihan produk pada website didasarkan pada nilai confidence (minconf) dan nilai minimum support (minsup) yang telah ditentukan di awal. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan basis bahasa pemrograman Hypertext Processor (PHP) yang didukung dengan basis data MySQL dan SQL Server. Aplikasi berbasis web ini dapat diimplementasikan untuk meningkatkan penjualan took dan proses pemasaran produk bangunan menjadi lebih baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: e-commerce, frequent itemset, FP-Growth, FP-Tree, pilihan produk
Subjects: Skripsi/Tugas Akhir
Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: TDI Family perpus
Date Deposited: 27 Apr 2021 16:34
Last Modified: 07 Jun 2021 05:49
URI: http://repository.untar.ac.id/id/eprint/23985

Actions (login required)

View Item View Item