Mikhael, Mikhael (2020) Aplikasi Web Edukasi Pengenalan Kupu-Kupu Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
![[img]](http://repository.untar.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
535160037_Mikhael_01 Cover.pdf Download (158kB) |
|
Text
535160037_Mikhael_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (185kB) |
|
Text
535160037_Mikhael_03-Lembar Pernyataan.pdf Download (136kB) |
|
Text
535160037_Mikhael_04 Abstrak.pdf Download (135kB) |
|
Text
535160037_Mikhael_05 Kata Pengantar.pdf Download (138kB) |
|
Text
535160037_Mikhael_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (154kB) |
|
Text
535160037_Mikhael_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (307kB) |
|
Text
535160037_Mikhael_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (433kB) |
|
Text
535160037_Mikhael_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (203kB) |
|
Text
535160037_Mikhael_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB) |
|
Text
535160037_Mikhael_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (182kB) |
|
Text
535160037_Mikhael_12 Daftar Pustaka.pdf Download (184kB) |
|
Text
535160037_Mikhael_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) |
|
Text
535160037_Mikhael_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB) |
Abstract
Di era modern ini dengan adanya teknologi yang berkembang begitu pesat dan dengan dibangunnya banyak gedung perkantoran dan pemukiman untuk ditinggali masyarakat, maka sangat sulit untuk menemukan adanya kupu-kupu di kota-kota besar contohnya Jakarta, karena keunikan corak dan keindahan kupu-kupu maka sering diburu dan ditangkap untuk dijadikan hiasan dan koleksi spesimen. Masalah tersebut membuat populasi kupu-kupu semakin berkurang, dan spesies dari kupu-kupu semakin sedikit atau bahkan bisa punah. Sehingga, diperlukannya pengetahuan umum maupun pengetahuan yang lebih mendetail mengenai spesies kupu-kupu tersebut. Pengenalan spesies kupu-kupu akan menggunakan salah satu cabang ilmu dari Pembelajaran Dalam (Deep Learning), yaitu dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur Alex-Net. Untuk mempermudah pembelajaran kupu-kupu maka dikembangkan aplikasi berbasis web. Pengujian pengenalan spesies ini menggunakan dua dataset yaitu dataset Kaggle dan dataset tambahan. Hasil pengujian terbaik menggunakan dataset Kaggle adalah 77% dengan learning rate 0.0001 dan 200 epoch. Sedangkan dengan dataset tambahan adalah 63.40% dengan learning rate 0.0001 dan 200 epoch.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Aplikasi Web Edukasi, Pengenalan Spesies Kupu-kupu, Convolutional Neural Network, Alexnet |
| Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | TDI Family perpus |
| Date Deposited: | 27 Apr 2021 16:35 |
| Last Modified: | 03 Jun 2021 03:45 |
| URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/23991 |
Actions (login required)
 |
View Item |
