Pendeteksian dan Pengenalan Jenis Mobil Menggunakan Algoritma YOLO dan Convolutional Neural Network

Geraldy, Calvin (2020) Pendeteksian dan Pengenalan Jenis Mobil Menggunakan Algoritma YOLO dan Convolutional Neural Network. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160083_Calvin Geraldy_01 Cover.pdf Download (619kB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (679kB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (601kB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_04 Abstrak.pdf Download (724kB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_05 Kata Pengantar.pdf Download (604kB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (617kB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (691kB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (768kB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (671kB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_12 Daftar Pustaka.pdf Download (607kB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	Text 535160083_Calvin Geraldy_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (597kB)

Abstract

Pada dasarnya, sangat mudah bagi manusia untuk mendeteksi dan mengenali jenis mobil pada gambar atau video. Bagi komputer, sulitnya mengenali dan mengklasifikasi sebuah mobil sangat tergantung pada jenis data. Kondisi pencahayaan, kompleksitas, dan kontras latar dari gambar atau video merupakan salah satu tantangan utama. Selain itu, kualitas gambar atau video secara keseluruhan juga sangat berpengaruh pada hasil pengenalan. Mobil memiliki bentuk dan warna yang beragam. Beberapa model bahkan memiliki kemiripan dengan mobil lainnya. Pada penelitian ini, dibuat aplikasi yang dapat mendeteksi dan mengenali jenis mobil dengan menggunakan algoritma you only look once. Hasil pengujian didapat tingkat keberhasilan sebesar 88,1% untuk proses pendeteksian dan 84,5% untuk proses pengenalan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Convolutional neural network, Jenis Mobil, Pendeteksian dan Pengenalan, You only look once
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	27 Apr 2021 16:36
Last Modified:	16 Aug 2021 08:14
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/23992

Actions (login required)

View Item