Sistem analisis kinerja sales berdasarkan transaksi penjualan dengan regresi linear dan algoritma apriori

Rizgitta, Tania (2019) Sistem analisis kinerja sales berdasarkan transaksi penjualan dengan regresi linear dan algoritma apriori. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_01 Cover.pdf

Download (117kB)
[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_02 Lembar Pengesahan.pdf

Download (397kB)
[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_03 Lembar Pernyataan.pdf

Download (73kB)
[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_04 Abstrak.pdf

Download (103kB)
[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_05 Kata Pengantar.pdf

Download (110kB)
[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf

Download (410kB)
[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_07 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (155kB)
[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_08 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (279kB)
[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_09 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (501kB)
[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_10 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (214kB)
[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_11 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (111kB)
[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_12 Daftar Pustaka.pdf

Download (89kB)
[img] Text
535150034_Tania Rizgitta_13 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)

Abstract

Sebuah perusahaan mempunyai sales untuk menawarkan produk atau jasa yang dijual. Sales ini dianggap sebagai representative dari perusahaan dimana sales inilah yang memasarkan dan menjual produk perusahaan kepada customer. Pentingnya nilai-nilai yang dipegang oleh seorang sales sebagai sumber pendapatan bagi perusahaan. Maka dari itu, menganalisis penjualan tiap sales, dan mengetahui sales yang memiliki kinerja paling baik merupakan hal yang penting bagi perusahaan dalam meningkatkan penjualannya. Maka dari itu, untuk mempermudah menilai kinerja sales dibuatlah sebuah sistem dimana perusahaan dapat melihat kinerja sales nya dengan parameter-parameter yang sesuai dengan masing-masing perusahaan. Pengujian metode Regresi Linear untuk memprediksi penjualan sales berikutnya menggunakan koefisien determinasi yang bernilai antara 54.5% sampai 84.5%. Sedangkan pengujian metode Algoritma Apriori, didapatkan 3 kriteria yang dipilih yaitu memenuhi target penjualan, memenuhi jumlah target total transaksi per tahun per tahun, dan memenuhi jumlah transaksi penjualan maksimum per tahun dan 3 nama dan id sales yang menjadi rekomendasi yaitu: id sales 98908 (Ekowati), 98912 (Nini Anggraini), dan 98916 (Ronny Rustan).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: apriori, prediksi, regresi linear, rekomendasi, sales.
Subjects: Skripsi/Tugas Akhir
Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: TDI Family perpus
Date Deposited: 30 Apr 2021 11:17
Last Modified: 24 May 2021 03:55
URI: http://repository.untar.ac.id/id/eprint/26560

Actions (login required)

View Item View Item