Edward, Edward (2021) Identifikasi Berita HOAX Berbasis Web Menggunakan Algoritma C4.5. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
Text
535170035_Edward_01 Cover.pdf Download (577kB) |
|
Text
535170035_Edward_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (392kB) |
|
Text
535170035_Edward_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (391kB) |
|
Text
535170035_Edward_04 Abstrak.pdf Download (386kB) |
|
Text
535170035_Edward_05 Kata Pengantar.pdf Download (542kB) |
|
Text
535170035_Edward_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (684kB) |
|
Text
535170035_Edward_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (669kB) |
|
Text
535170035_Edward_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
535170035_Edward_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (669kB) |
|
Text
535170035_Edward_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (864kB) |
|
Text
535170035_Edward_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (535kB) |
|
Text
535170035_Edward_12 Daftar Pustaka.pdf Download (544kB) |
|
Text
535170035_Edward_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text
535170035_Edward_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (428kB) |
Abstract
Sekarang kita dapat mendapatkan berita dari mana saja dan kapan saja contohnya seperti situs berita maupun media sosial yang biasa digunakan, ada banyak pilihan media sosial seperti Facebook, Twitter, WhatsApp dan lain-lain. Tetapi Informasi yang disebar-luaskan tidak sepenuhnya benar terdapat beberapa berita yang tidak sesuai dengan kebenaran atau sering disebut HOAX. HOAX adalah informasi yang tidak benar atau nyata, tetapi informasi tersebut dibuat seolah-olah benar adanya. Tujuan penulis untuk membuat sistem klasifikasi berita HOAX ini adalah untuk membantu calon pengguna agar dapat mengidentifikasi sebuah berita apakah berita tersebut merupakan berita HOAX atau tidak. Sistem ini dirancang berbasis Website dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Algoritma C4.5 akan digunakan untuk mengklasifikasi atau menentukan apakah sebuah berita merupakan berita HOAX atau tidak. Hasilnya Metode C4.5 memiliki nilai akurasi yang sangat baik dengan nilau akurasi 99.6%
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | C4.5, HOAX, Media Sosial, Python |
Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | TDI Family perpus |
Date Deposited: | 05 May 2021 14:24 |
Last Modified: | 21 Aug 2021 03:53 |
URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/27933 |
Actions (login required)
View Item |