Peringkas Teks Otomatis Cerita Anak Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance

Fenardo, Ricky (2021) Peringkas Teks Otomatis Cerita Anak Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535170043_Ricky Fenardo_01 Cover.pdf Download (277kB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (583kB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (478kB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_04 Abstrak.pdf Download (602kB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_05 Kata Pengantar.pdf Download (465kB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (625kB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (685kB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (788kB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (759kB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (606kB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_12 Daftar Pustaka.pdf Download (612kB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 535170043_Ricky Fenardo_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (463kB)

Abstract

Cerita anak adalah karangan perbuatan, pengalaman, kejadian dan sebagainya yang ditujukan untuk anak serta mengandung nilai moral bagi anak. Ringkasan membuat pembaca memahami isi sebuah cerita tanpa harus membaca keseluruhan isi cerita. Memilih cerita anak untuk perlu diringkas karena saat ini cerita anak sudah banyak beredar di internet sehingga dengan melakukan ringkasan maka didapatkan poin-poin utama dari cerita anak tersebut sehingga tidak perlu membaca keseluruhan teks serta mempercepat proses mendapatkan informasi. Berdasarkan ide tersebut perancangan ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi Summarization atau peringkas teks cerita anak berbahasa Indonesia dengan metode Maximum Marginal Relevance (MMR). Sumber cerita merupakan dari 3 website di Internet yaitu didongeng.blogspot.com, bobo.grid.id, dongengceritarakyat.com. Input yang dibutuhkan adalah link pranala dari website cerita anak yang sudah ditentukan. Proses scraping cerita dilakukan oleh UiPath, lalu untuk proses peringkasan melalui tahap pra-pemrosesan teks, pembobotan kata, cosine similarity, dan terakhir metode menentukan ringkasan dengan MMR. Hasil pengujian dari akurasi ringkasan yang dihasilkan MMR melalui hasil kuisioner kepada responden mendapatkan nilai akurasi rata-rata 83.67% untuk cerita anak Bahasa Indonesia dari 3 website serta waktu scraping yang dibutuhkan oleh UiPath sekitar 5-16 detik. Dari hasil tersebut disimpulkan bahwa aplikasi sudah berhasil menghasilkan ringkasan cerita anak Bahasa Indonesia.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Cerita Anak, Maximum Marginal Relevance (MMR), Peringkas Teks, UiPath
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	05 May 2021 14:31
Last Modified:	11 Aug 2021 06:46
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/27936

Actions (login required)

View Item