Aplikasi Pendeteksi Pola Kalimat Headline Copywriting dengan Metode Shift Reduce Parsing

Alimin, Jeffri (2021) Aplikasi Pendeteksi Pola Kalimat Headline Copywriting dengan Metode Shift Reduce Parsing. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535170062_Jeffri Alimin_01 Cover.pdf Download (142kB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (282kB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (203kB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_04 Abstrak.pdf Download (237kB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_05 Kata Pengantar.pdf Download (199kB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (219kB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (392kB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (417kB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (299kB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_12 Daftar Pustaka.pdf Download (203kB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 535170062_Jeffri Alimin_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi penilaian terhadap kalimat headline copywriting dengan ketidaksesuaian kata dan tata bahasa yang benar. Copywriting adalah suatu kegiatan sebuah karya melalui tulisan yang dibuat agar pembaca mendapatkan suatu respon yang ingin disampaikan oleh para penulis dan didalamnya terdapat salah satu unsur pembentuknya yaitu headline yang merupakan sebuah kalimat yang akan dilihat pertama kali sebelum membaca isi utama dari hasil karya tersebut dan dalam headline terdapat sebuah formula RTO untuk membuatnya. Pada penelitian ini masalah yang diangkat adalah menerapkan metode shift reduce parsing sebagai pendeteksi pola kalimat dan tata bahasa dalam headline copywriting dari tahap preprocessing yang memberikan label part-of-speech(POS) menggunakan model HMM dengan nilai akurasi sebesar 94,69% sampai ke tahap penguraian dan penilaian kalimat. Dalam Pembuatan aplikasi dilakukan dengan metode SDLC waterfall model yang dikerjakan secara urutan dari beberapa proses dengan bertahap dalam merancang dan mengembangkan sebuah sistem. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi dalam bentuk framework web dengan menggunakan ASP.net sebagai tampilan web. Setelah aplikasi selesai dibangun, kemudian akan diuji dengan menggunakan uji blackbox yang menghasilkan 98% berhasil melakukan penguraian yang berjalan sesuai dengan rancangan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	copywriting, HMM, preprocessing, shift reduce parsing
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	05 May 2021 14:58
Last Modified:	11 Aug 2021 03:01
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/27950

Actions (login required)

View Item