Dipawinata, Edrico Alroy (2021) Perancangan Aplikasi Berbasis Web dengan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Tinggal Menggunakan Metode Profile Matching (PM). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_01 Cover.pdf Download (185kB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (96kB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (141kB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_04 Abstrak.pdf Download (181kB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_05 Kata Pengantar.pdf Download (146kB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (220kB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (246kB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (301kB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (268kB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (192kB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (184kB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_12 Daftar Pustaka.pdf Download (192kB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text
535170031_Edrico Alroy Dipawinata_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (137kB) |
Abstract
Tempat tinggal merupakan kebutuhan primer setelah pangan dan sandang. Adapun tempat tinggal seperti rumah dan apartemen dengan berbagai macam kriteria. Banyaknya kriteria yang ditawarkan oleh developer, menimbulkan pertimbangan dalam memilih tempat tinggal. Berkaitan dengan hal tersebut, dibangunnya suatu sistem aplikasi yang bertujuan dapat memberikan informasi rumah dan apartemen. Dalam membantu memberikan rekomendasi tempat tinggal, fitur rekomendasi dalam program menggunakan metode Profile Matching. Pada rekomendasi dengan metode Profile Matching, user menginput kriteria-kriteria yang ada, kemudian metode akan mengubahnya menjadi bobot, kemudian dicari gap tiap-tiap profil data rumah dengan profil yang user input. Setelah itu melakukan perhitungan faktor penting dan faktor pendukung dari kriteria-kriteria, dengan proporsi persentase pada masing-masing faktor. Lalu mendapat hasil akhir yang kemudian menjadi peringkat skor berdasarkan skor tertinggi, ditampilkan maksimal 5 data. Peringkat pertama dari hasil rekomendasi dari pengujian 10 data rumah dijual adalah alternatif no. 10 dengan skor tertinggi 5,88. Data keseluruhan menggunakan 85 data tempat tinggal yang didapat dari website rumahdijual. Dan pada pengujian berupa kuesioner dengan rata-ratapersentase user adalah 86,53% dan rata-rata persentase admin atau agen adalah 87,77%. Berdasarkan dengan pengujian yang telah dilakukan, bahwa aplikasi ini dapat diterima baik yang menunjukkan keterangan sangat setuju terhadap fungsional dan manfaat rancangan program aplikasi.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Apartemen, Kebutuhan Primer, Profile Matching, Rekomendasi, Rumah |
Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | TDI Family perpus |
Date Deposited: | 05 May 2021 15:54 |
Last Modified: | 21 Aug 2021 03:39 |
URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/27979 |
Actions (login required)
View Item |