Aplikasi CBIR Pencarian Produk Berbasis Mobile menggunakan Metode Color Moments Gray Level Co-Occurence Matrix, Histogram of Oriented Gradients

Halim, Henry (2019) Aplikasi CBIR Pencarian Produk Berbasis Mobile menggunakan Metode Color Moments Gray Level Co-Occurence Matrix, Histogram of Oriented Gradients. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535150007_Henry Halim_01 Cover.pdf Download (122kB)
	Text 535150007_Henry Halim_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (1MB)
	Text 535150007_Henry Halim_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (1MB)
	Text 535150007_Henry Halim_04 Abstrak.pdf Download (122kB)
	Text 535150007_Henry Halim_05 Kata Pengantar.pdf Download (113kB)
	Text 535150007_Henry Halim_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (334kB)
	Text 535150007_Henry Halim_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (253kB)
	Text 535150007_Henry Halim_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (708kB)
	Text 535150007_Henry Halim_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (280kB)
	Text 535150007_Henry Halim_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (278kB)
	Text 535150007_Henry Halim_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (202kB)
	Text 535150007_Henry Halim_12 Daftar Pustaka.pdf Download (204kB)
	Text 535150007_Henry Halim_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (21MB)
	Text 535150007_Henry Halim_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (169kB)

Abstract

Selama ini proses pencarian informasi biasanya menggunakan teks sebagai kueri pencariannya. Informasi pada penulisan ini adalah informasi produk fashion. Namun sebenarnya penggunaan teks sebagai kueri pencarian produk fashion dapat dikembangkan menjadi menggunakan citra sebagai kueri untuk melakukan proses pencarian. Citra produk fashion yang digunakan adalah topi, sneakers, kaos, flat shoes, dress. Citra yang dijadikan kueri akan digunakan ciri warna, tekstur, dan bentuknya sebagai ciri unik antara citra satu dengan citra lainnya. Ciri warna diekstraksi menggunakan metode Color moments, tekstur menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix, bentuk menggunakan metode Histogram of Oriented Gradients. Proses ekstraksi fitur akan mengeluarkan vektor yang berisi ciri statistikal fitur, vektor ini akan digunakan untuk masuk ke proses K-Means Clustering. Hasil pengujian skenario menggunakan fitur bentuk saja mendapatkan nilai MAP tertinggi, yaitu 0.1303. Lalu, citra produk yang memiliki nilai MAP tertinggi adalah dress dengan skenario fitur bentuk saja, yaitu 0.2289. Sementara citra produk topi dengan skenario fitur bentuk saja mendapat nilai MAP tertinggi kedua, yaitu 0.1301. Sementara untuk citra produk lainnya mendapatkan hasil MAP yang kurang lebih sama namun lebih rendah dari citra produk topi.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Android, CBIR, Citra, Produk, Fashion
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	06 May 2021 07:47
Last Modified:	24 May 2021 03:40
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/28271

Actions (login required)

View Item