Pendeteksian Abnormalitas Kekuatan Genggam Dengan Metode Iterative Invariant Area Histogram Matching.

Candra, Yulianto (2019) Pendeteksian Abnormalitas Kekuatan Genggam Dengan Metode Iterative Invariant Area Histogram Matching. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

[img] Text
535140021_Yulianto Candra_01 Cover.pdf

Download (310kB)
[img] Text
535140021_Yulianto Candra_02 Abstrak.pdf

Download (299kB)
[img] Text
535140021_Yulianto Candra_03 Kata Pengantar.pdf

Download (269kB)
[img] Text
535140021_Yulianto Candra_04 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf

Download (313kB)
[img] Text
535140021_Yulianto Candra_05 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (182kB)
[img] Text
535140021_Yulianto Candra_06 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (910kB)
[img] Text
535140021_Yulianto Candra_07 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (326kB)
[img] Text
535140021_Yulianto Candra_08 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (316kB)
[img] Text
535140021_Yulianto Candra_09 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (148kB)
[img] Text
535140021_Yulianto Candra_10 Daftar Pustaka.pdf

Download (117kB)
[img] Text
535140021_Yulianto Candra_11 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (16MB)
[img] Text
535140021_Yulianto Candra_12 Daftar Riwayat Hidup.pdf
Restricted to Registered users only

Download (113kB)

Abstract

Teknologi komputer pada saat ini berkembang sangat pesat. Salah satunya adalah perkembangan teknologi komputer dalam bidang detection, seperti deteksi abnormalitas kekuatan genggam menggunakan Grip Dynamometer. Grip Dynamometer merupakan alat ukur kekuatan otot yang digunakan dengan cara digenggam. Grip dynamometer digunakan untuk mengetahui kekuatan genggam setiap orang. Setiap orang memiliki kekuatan genggam yang berbeda-beda. Yang dipengaruhi oleh berbagai hal seperti berat badan, kondisi tubuh, dan lain-lain. Untuk mendeteksi abnormalitas kekuatan genggam digunakan metode Iterative Invariant Area Histogram Matching, sedangkan untuk pengenalan digunakan metode K-Nearest Neigbor. Hasil pengujian didapat tingkat keberhasilan sebesar 58,65% untuk deteksi abnormalitas kekuatan genggam, tingkat keberhasilan 90,2% untuk mengenali karakter Led pada hand dynamometer.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Iterative Invariant Area Histogram Matching, Aplikasi Pendeteksian Abnormalitas Kekuatan Genggam, K-Neares Neigbor
Subjects: Skripsi/Tugas Akhir
Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: TDI Family perpus
Date Deposited: 06 May 2021 09:31
Last Modified: 20 May 2021 06:50
URI: http://repository.untar.ac.id/id/eprint/28292

Actions (login required)

View Item View Item