Raymond, Raymond (2019) Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Properti PT. Ditra Manunggal Jaya dengan Metode Apriori dan Topsis. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
Text
535150002_Raymond_01 Cover.pdf Download (159kB) |
|
Text
535150002_Raymond_02 Abstrak.pdf Download (164kB) |
|
Text
535150002_Raymond_03 Kata Pengantar.pdf Download (131kB) |
|
Text
535150002_Raymond_04 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (477kB) |
|
Text
535150002_Raymond_05 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (216kB) |
|
Text
535150002_Raymond_06 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (853kB) |
|
Text
535150002_Raymond_07 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (586kB) |
|
Text
535150002_Raymond_08 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (493kB) |
|
Text
535150002_Raymond_09 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (160kB) |
|
Text
535150002_Raymond_10 Daftar Pustaka.pdf Download (162kB) |
|
Text
535150002_Raymond_11 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
|
Text
535150002_Raymond_12 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (121kB) |
Abstract
Sistem rekomendasi properti merupakan aplikasi yang dibuat menggunakan metode Apriori dan metode Topsis(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Aplikasi ini akan mempunyai 2 rekomendasi, yang pertama rekomendasi yang akan tampil berdasarkan hasil klik user terhadap iklan yang dilihat menggunakan metode Apriori, metode ini akan menentukan frequent itemsets kemudian akan dieliminasi dengan nilai support setelah itu akan di cari nilai confidence, yang terdapat pada hasil perhitungan adalah 100% ini yang akan ditampilkan sebagai rekomendasi properti. Dan yang kedua adalah rekomendasi properti berdasarkan kriteria yang di pilih user menggunakan metode Topsis, metode ini akan mencari matriks ternormalisasi, kemudian akan dikalikan dengan bobot kriteria yang sudah ditentukan dan mencari nilai preferensi masing - masing iklan, pada hasil perhitungan iklan 6 merupakan iklan yang mempunyai nilai preferensi tertinggi yaitu 0.631, iklan ini yang nanti akan ditampilkan sebagai rekomendasi diikuti dengan iklan lainnya dengan urutan preferensi urutan ke-2 sampai urutan ke-5 yang akan ditampilkan. Pengujian dilakukan menggunakan 50 data properti yang didapat dari PT. Ditra Manunggal Jaya. Hasil pengujian menunjukkan apriori dapat menampilkan rekomendasi sesuai dengan perilaku user, dan metode topsis dapat menampilkan rekomendasi properti sesuai dengan kriteria yang dipilih oleh user.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Association Rules, Apriori, Confidence, Preferensi, PT. Ditra Manunggal Jaya, Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution. |
Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | TDI Family perpus |
Date Deposited: | 06 May 2021 09:34 |
Last Modified: | 24 May 2021 03:17 |
URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/28293 |
Actions (login required)
View Item |