Badrun, Yogie Anugrah Ramadhan (2019) Deteksi Gangguan Kejiwaan Skizofrenia Menggunakan Voting Feature Interval. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
![[img]](http://repository.untar.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_01 Cover.pdf Download (158kB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (124kB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (114kB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_04 Abstrak.pdf Download (168kB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_05 Kata Pengantar.pdf Download (121kB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (1MB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (380kB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (670kB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (413kB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (377kB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (300kB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_12 Daftar Pustaka.pdf Download (344kB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) |
|
Text
535150066_Yogie Anugrah Ramadhan B_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (120kB) |
Abstract
Skizofrenia adalah gangguan mental yang menyebabkan gangguan proses berpikir. Setiap tahun angka penderita gangguan kejiwaan berat di Indonesia terus meningkat. Pada tahun 2013, rata-rata di Indonesia terdapat 1,7 per 1000 penduduk penderita gangguan jiwa berat atau sekitar 400.000 orang. Sementara pada tahun 2018 rata-rata penderita gangguan kejiwaan berat di Indonesia tumbuh menjadi 7 per 1000 penduduk atau sekitar 1.800.000 orang. Sementara itu, perkembangan teknologi informasi sudah mulai memasuki banyak bidang termasuk bidang kesehatan.Pengambilan keputusan dalam perkembangan teknologi informasi dikembangan dalam bidang sistem pakar. Dalam perkembangan bidang sistem pakar, banyak metode metode penalaran yang telah dikembangkan. Salah satunya adalah metode Voting Feature Interval yang diperkenalkan oleh Gulşen Demiroz and Halil Altay Guvenir pada tahun 1997 Dalam pembuatan aplikasi ini akan digunakan metode Voting Feature Interval sebagai metode penalaran yang akan digunakan. Metode Voting Feature Interval akan dibandingkan dengan Metode penalaran lainnya, yaitu metode Certainy Factor, Bayesian Probability dan Dempster Shafer. Hasilnya Metode Voting Feature Interval menghasilkan akurasi lebih baik dari ketiga metode lainnya, yaitu metode Certainy Factor, metode Dempster-Shafer dan metode Bayesian Probability. Dengan tingkat akurasi pada data pengujian untuk metode Voting Feature Interval sebanyak 93.66%, metode Certainy Factor sebanyak 92.55%, metode Bayesian Probability sebanyak 91.55% dan metode Dempster-Shafer sebanyak 47.18%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Bayesian Probability, Certainy Factor, Depmster Shafer, Skizofrenia, Voting Feature Interval |
| Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | TDI Family perpus |
| Date Deposited: | 06 May 2021 09:52 |
| Last Modified: | 05 Aug 2021 02:59 |
| URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/28294 |
Actions (login required)
 |
View Item |
