Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penerimaan Kredit Pada Koperasi

Kelvin, Kelvin (2020) Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penerimaan Kredit Pada Koperasi. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

[img] Text
535140068_Kelvin_01 Cover.pdf

Download (236kB)
[img] Text
535140068_Kelvin_02 Lembar Pengesahan.pdf

Download (143kB)
[img] Text
535140068_Kelvin_03 Lembar Pernyataan.pdf

Download (191kB)
[img] Text
535140068_Kelvin_04 Abstrak.pdf

Download (255kB)
[img] Text
535140068_Kelvin_05 Kata Pengantar.pdf

Download (197kB)
[img] Text
535140068_Kelvin_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf

Download (246kB)
[img] Text
535140068_Kelvin_07 Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (247kB)
[img] Text
535140068_Kelvin_08 Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (427kB)
[img] Text
535140068_Kelvin_09 Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (566kB)
[img] Text
535140068_Kelvin_10 Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (330kB)
[img] Text
535140068_Kelvin_11 Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (230kB)
[img] Text
535140068_Kelvin_12 Daftar Pustaka.pdf

Download (233kB)
[img] Text
535140068_Kelvin_13 Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text
535140068_Kelvin_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf
Restricted to Registered users only

Download (194kB)

Abstract

Perkembangan teknologi sangat pesat pada zaman era modernisasi saat ini. Baik dari segi ekonomi, industri, politik dan lain-lain pasti menggunakan teknologi. Baik dalam hal membantu masyarakat luas maupun perusahaan. Oleh karena itu, digunakanlah algoritma C4.5 yang bertujuan untuk mengurangi dan meminimalisir kesalahan pada pemberian kelayakan penerimaan kredit pada koperasi terhadap masyarakat luas. Algoritma C4.5 merupakan kelompok algoritma decision tree yang mempunyai input berupa training samples dan samples. Training samples berupa data contoh yang digunakan untuk membangun sebuah tree yang telah diuji kebenarannya. Sedangkan samples merupakan field-field data yang nantinya akan digunakan sebagai parameter dalam melakukan klasifikasi data. Decision tree atau pohon keputusan adalah salah satu metode klasifikasi yang menggunakan representasi, yang menghasilkan model prediksi menggunakan struktur pohon. Secara visualisasi, pohon keputusan menyerupai flowchart seperti struktur tree, dimana tiap model internal node menunjukkan sebuah test pada sebuah atribut, tiap cabang menunjukkan hasil dari test dan leaf node menunjukkan class-class atau class distribution. Pada tahap pengujian dengan algoritma C4.5, digunakan sebanyak 1000 data dengan beberapa skema pengujian data training dan data testing yaitu skema pengujian 90:10 menghasilkan tingkat akurasi sebesar 97%, skema pengujian 80:20 menghasikan tingkat akurasi sebesar 95.5%, skema pengujian 70:30 menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94%, skema pengujian 60:40 menghasilkan tingkat akurasi sebesar 93.25% dan skema pengujian 50:50 menghasilkan tingkat akurasi sebesar 93.4%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Algoritma C4.5, Decision Tree, Koperasi, Kredit, Training Samples, Skema Pengujian.
Subjects: Skripsi/Tugas Akhir
Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: TDI Family perpus
Date Deposited: 06 May 2021 10:17
Last Modified: 27 May 2021 03:37
URI: http://repository.untar.ac.id/id/eprint/28301

Actions (login required)

View Item View Item