Aplikasi Pendeteksi Perubahan Lahan Impervious dan Bukan Impervious pada Kabupaten Bogor dengan Metode Gradient Boosting Tree

Handoko, Juni (2019) Aplikasi Pendeteksi Perubahan Lahan Impervious dan Bukan Impervious pada Kabupaten Bogor dengan Metode Gradient Boosting Tree. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535150028_Juni Handoko_01 Cover.pdf Download (36kB)
	Text 535150028_Juni Handoko_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (142kB)
	Text 535150028_Juni Handoko_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (94kB)
	Text 535150028_Juni Handoko_04 Abstrak.pdf Download (11kB)
	Text 535150028_Juni Handoko_05 Kata Pengantar.pdf Download (12kB)
	Text 535150028_Juni Handoko_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (74kB)
	Text 535150028_Juni Handoko_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (129kB)
	Text 535150028_Juni Handoko_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (517kB)
	Text 535150028_Juni Handoko_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB)
	Text 535150028_Juni Handoko_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (349kB)
	Text 535150028_Juni Handoko_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (42kB)
	Text 535150028_Juni Handoko_12 Daftar Pustaka.pdf Download (50kB)
	Text 535150028_Juni Handoko_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB)
	Text 535150028_Juni Handoko_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)

Abstract

Perubahan lahan impervious dan bukan impervious pada Kabupaten Bogor perlu diperhatikan karena Bogor berperan sebagai daerah penyangga resapan air bagi wilayah di sekitarnya, salah satunya adalah wilayah DKI Jakarta. Aplikasi pendeteksi perubahan lahan imperviousdan bukan impervious dengan metode Gradient Boosting Tree bertujuan untuk melihat perubahan lahan pada Kabupaten Bogor dengan melakukan klasifikasi jenis lahan ke dalam kelas lahan hijau, hijau sebagian, impervious, dan impervious sebagian menggunakan citra satelit Landsat 7 dan Landsat 8 band Blue, Green, Red, NIR, SWIR�1, dan SWIR-2. Citra Landsat yang digunakan akan melalui proses preprocessing terlebih dahulu menggunakan metode koreksi radiometrik Dark Subtraction untuk citra Landsat 7 dan Landsat 8 serta metode gap fill untuk citra Landsat 7. Setelah itu, akan dilakukan cropping pada citra Landsat menjadi tingkat kecamatan Kabupaten Bogor. Proses klasifikasi dilakukan dengan metode Gradient Boosting Tree. Metode ini menggunakan weak learner berupa decission tree yaitu Classification and Regression Tree (CART) untuk membangun model klasifikasi. Hasil klasifikasi akan digunakan untuk mengetahui perubahan lahan dengan cara membandingkan dua citra hasil klasifikasi dengan tahun yang berbeda. Hasil perubahan lahan dari tahun 2008 ke tahun 2017 menunjukkan bahwa perubahan lahan paling banyak terjadi pada kecamatan Sukamakmur dengan persentase perubahan lahan sebesar 69,31% dan luas perubahan lahan sebesar 134,0757 km2.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Citra Landsat, Classification and Regression Tree, Gradient Boosting Tree, Koreksi Radiometrik, Remote Sensing
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	06 May 2021 10:40
Last Modified:	04 Aug 2021 03:58
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/28305

Actions (login required)

View Item