Kantacarini, Tania (2021) Kinerja Metode Mahalanobis Distance yang Dibentuk dari Dua Ukuran Pusat dan Dua Dispersi Multivariat (Untuk Ukuran Similaritas Klasifikasi Image). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
Text
535160079_Tania Kantacarini_01 Cover.pdf Download (451kB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (644kB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (411kB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_04 Abstrak.pdf Download (223kB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_05 Kata Pengantar.pdf Download (435kB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (2MB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (592kB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (663kB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (443kB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (422kB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_12 Daftar Pustaka.pdf Download (542kB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB) |
|
Text
535160079_Tania Kantacarini_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (425kB) |
Abstract
Jarak adalah sebuah ruang yang menghubungkan dua titik maupun dua lokasi yang dapat dihitung melalui hitungan ukuran panjang serta waktu. Salah satu manfaat jarak adalah untuk mengukur similaritas dua objek (misal objek citra). Sebuah citra dapat dikatakan mirip dengan gambar dalam database jika nilai ukuran similaritasnya kecil. Maka sebaliknya, jika nilai jarak similaritas antar objek latih dan objek yang diuji bernilai besar objek dapat dikatakan tidak mirip atau tidak sejenis. Dalam perancangan ini akan dilakukan klasifikasi image Danau, Hutan dan Pemukiman dengan mengambil ciri Warna menggunakan metode ektraksi Color Moment dan ciri Tekstur dengan menggunakan metode Ektraksi GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) serta mengambil metode perhitungan jarak antara data satu dengan data lainnya yang memiliki similiaritas yang tinggi menggunakan metode penghitungan jarak Mahalanobis Distance dengan dua ukuran pusat yaitu Mean dan Median serta tiga dispersi multivariat, yaitu matriks covarian yang dibentuk oleh nilai pusat Mean, matriks covarian yang dibentuk oleh nilai pusat Median, serta matriks covarian yang dibentuk oleh nilai pusat Grand Median. Dari penelitian yang dilakukan, hasil kinerja yang dapat dipertimbangkan untuk digunakan adalah Mahalanobis Distance dengan ukuran pusat median dengan matriks covarian yang dibentuk oleh nilai pusat Median dengan akurasi 69,855% serta matriks covarian yang dibentuk oleh nilai pusat Grand Median dengan akurasi 69,565%. Dalam hal ini persentase tersebut diambil dari pengujian gambar berdasarkan ciri warna menggunakan metode ekstraksi Color Moment
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Citra, Klasifikasi, Mahalanobis Distance, Matriks Covarian, Median |
Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | TDI Family perpus |
Date Deposited: | 07 May 2021 01:21 |
Last Modified: | 16 Aug 2021 07:55 |
URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/28376 |
Actions (login required)
View Item |