Tansen, Febryan Valentino (2019) Pembuatan Aplikasi E-Commerce Customize Pakaian dan Prediksi Stok dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_01 Cover.pdf Download (153kB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (205kB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (159kB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_04 Abstrak.pdf Download (123kB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_05 Kata Pengantar.pdf Download (173kB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (664kB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (249kB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (467kB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (314kB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (348kB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (122kB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_12 Daftar Pustaka.pdf Download (209kB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (11MB) |
|
Text
535150027_Febryan Valentino Tansen_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB) |
Abstract
Bigoneshop merupakan sebuah toko online yang menjual berbagai jenis pakaian. Di era sekarang ini banyaknya minat pembeli yang ingin membeli pakaian dengan mendesainnya sendiri sangatlah meningkat pesat. Oleh karena itu, dibuat sebuah inovasi baru dari dunia pakaian yaitu membuat website e-commerce Bigoneshop yang menjual berbagai jenis pakaian. Websites Bigoneshop akan menerapkan fitur editing atau desain langsung pada website bigoneshop dan melakukan request pakaian baru sehingga akan memberikan fleksibilitas bagi customer untuk mendesain pakaian mereka dan saat melakukan transaksi. Fitur editing dan request pada Bigoneshop memanfaatkan HTML 7 dengan library fabric.js dan canvas. Selain fitur-fitur diatas penulis juga akan membuat sebuah fitur untuk melakukan prediksi stok yang diperuntukkan untuk admin yang menjalankan website bigoneshop ini. Dengan adanya fitur diharapkan dapat mengurangi kesalahan dalam melakukan proses penyediaan barang. Pada fitur ini akan digunakan metode Regresi Linear Sederhana untuk melakukan proses prediksi. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan bahwa dengan adanya website customize pakaian dan fitur prediksi stok, dapat memudahkan customer dalam melakukan customize pakaian secara online dan sangat membantu admin dalam melakukan prediksi stok dengan akurasi dari ketepatan metode sebesar 75%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Customize, E-Commerce, Pakaian, Prediksi, Regresi Linear |
Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | TDI Family perpus |
Date Deposited: | 07 May 2021 01:54 |
Last Modified: | 04 Aug 2021 03:41 |
URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/28401 |
Actions (login required)
View Item |