Sistem Penjualan pada PD. Sahati Berbasis Web Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing untuk Prediksi Stok dan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk

Harefa, George Timotius (2019) Sistem Penjualan pada PD. Sahati Berbasis Web Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing untuk Prediksi Stok dan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535150022_George Timotius Harefa_01 Cover.pdf Download (149kB)
	Text 535150022_George Timotius Harefa_02 Abstrak.pdf Download (153kB)
	Text 535150022_George Timotius Harefa_03 Kata Pengantar.pdf Download (128kB)
	Text 535150022_George Timotius Harefa_04 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (177kB)
	Text 535150022_George Timotius Harefa_05 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (147kB)
	Text 535150022_George Timotius Harefa_06 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (247kB)
	Text 535150022_George Timotius Harefa_07 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB)
	Text 535150022_George Timotius Harefa_08 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (309kB)
	Text 535150022_George Timotius Harefa_09 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB)
	Text 535150022_George Timotius Harefa_10 Daftar Pustaka.pdf Download (92kB)
	Text 535150022_George Timotius Harefa_11 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text 535150022_George Timotius Harefa_12 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (94kB)

Abstract

PD. Sahati adalah usaha dagang yang telah berjalan sejak tahun 2016. Untuk menghindari kesalahan input, meningkatkan pemasaran dan membantu penanganan stok maka dibuatlah sistem penjualan dengan prediksi stok menggunakan metode double exponential smoothing dan rekomendasi produk dengan metode apriori. Input data untuk prediksi merupakan data penjualan produk. Data yang digunakan untuk prediksi tidak boleh kurang dari 3 bulan untuk menjaga konsistensi dalam prediksi stok. Hasil pengujian dari metode double exponential smoothing ditunjukkan dengan nilai mean absolute error (MAE) dan mean square error (MSE). Nilai MAE yang didapatkan adalah 1,035 dan nilai MSE yang didapatkan adalah 1,436. Input data untuk rekomendasi produk pelanggan berupa data transaksi pelanggan lalu dicari frequent itemsets berdasarkan data transaksi pelanggan kemudian akan dieliminasi dengan nilai minimum support. Nilai minimum support didapatkan dari jumlah transaksi dibagi 2. Setelah itu akan dicari persentase confidence melalui tabel association rules. Produk yang akan direkomendasi nanti nya adalah produk yang memiliki persentase confidence diatas nilai minimum confidence. Nilai minimum confidence pada sistem adalah 70%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Association Rules, Confidence, Double Exponential Smoothing, Frequent Itemsets, PD. Sahati, Prediksi Stok, Web
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	07 May 2021 01:56
Last Modified:	04 Aug 2021 03:09
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/28402

Actions (login required)

View Item