Human Activity Recognition dari Rekaman Video Pengawas Menggunakan Convolutional Neural Network

Andrean, Jacob (2021) Human Activity Recognition dari Rekaman Video Pengawas Menggunakan Convolutional Neural Network. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535170082_Jacob Andrean_01 Cover.pdf Download (189kB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (137kB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (145kB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_04 Abstrak.pdf Download (202kB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_05 Kata Pengantar.pdf Download (139kB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (227kB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (247kB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (781kB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (258kB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (230kB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (204kB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_12 Daftar Pustaka.pdf Download (145kB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 535170082_Jacob Andrean_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB)

Abstract

Teknologi di saat ini sangatlah bermanfaat dalam memudahkan suatu pekerjaan di berbagai bidang, salah satunya pekerjaan monitoring. Pembuatan buku aktivitas hasil monitoring yang telah dilakukan selama ini adalah menggunakan tenaga kerja manusia dan kamera CCTV yaitu dengan cara mencatat kejadian-kejadian yang terekam oleh kamera secara langsung. Perkembangan teknologi sudah berkembang, maka dari itu pekerjaan monitoring dalam pembuatan logbook pun juga tentu dapat dimudahkan. Dengan memanfaatkan video rekaman, akan dibuat sistem yang dapat merangkum suatu video rekaman kamera ke dalam bentuk logbook aktivitas. Sistem yang akan dibuat akan menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN). Proses pembuatan sistem ini yaitu melakukan pengumpulan data berupa citra foto. Kemudian kumpulan data ini akan digunakan untuk melatih model CNN. Dengan mempelajari fitur suatu aktivitas dari kumpulan data, model dapat memprediksi jenis aktivitas pada suatu citra foto. Sistem yang akan dibuat dapat menerima masukan berupa video aktivitas manusia yang selanjutnya akan diekstrak menjadi bentuk frame. Kemudian frame-frame tersebut akan diproses, dikenali aktivitasnya menggunakan model CNN. Kemudian sistem akan merangkum seluruh aktivitas yang dikenali beserta waktunya menjadi bentuk logbook aktivitas. Sistem yang dibuat ini menggunakan 2 jenis kumpulan data, yang masing-masing memiliki performa yaitu jenis pertama akurasi ujinya 92% dan jenis kedua memiliki akurasi uji sebesar 74.4%. Kedua akurasi ini didapat dari melakukan pengujian menggunakan data uji sesuai dengan skenario dari tiap jenisnya.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Convolutional Neural Network, Feature Extraction, Logbook Aktivitas, Monitoring, Pengenalan Aktivitas Manusia, Video Rekaman Aktivitas Manusia
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	21 May 2021 04:48
Last Modified:	11 Aug 2021 01:32
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/29260

Actions (login required)

View Item