Analisis Pendapat Publik Terhadap Public Figure Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes

Mansur, Januar (2019) Analisis Pendapat Publik Terhadap Public Figure Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535150040_Januar Mansur_01 Cover.pdf Download (196kB)
	Text 535150040_Januar Mansur_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (289kB)
	Text 535150040_Januar Mansur_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (304kB)
	Text 535150040_Januar Mansur_04 Abstrak.pdf Download (374kB)
	Text 535150040_Januar Mansur_05 Kata Pengantar.pdf Download (336kB)
	Text 535150040_Januar Mansur_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (288kB)
	Text 535150040_Januar Mansur_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB)
	Text 535150040_Januar Mansur_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (660kB)
	Text 535150040_Januar Mansur_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (332kB)
	Text 535150040_Januar Mansur_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (809kB)
	Text 535150040_Januar Mansur_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (333kB)
	Text 535150040_Januar Mansur_12 Daftar Pustaka.pdf Download (337kB)
	Text 535150040_Januar Mansur_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 535150040_Januar Mansur_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (295kB)

Abstract

Public Figure adalah sosok idola yang mempunyai talenta. Sebagai contoh seperti olahragawan, pemain musik atau pemeran film. Dikarenakan menjadi fokus masyarakat, maka tingkah laku seorang public figure menarik untuk dikomentari. Hal ini ditunjang dengan penggunaan media sosial oleh masyarakat Indonesia seperti twitter. Pada halaman public figure, komentar yang ada dapat dianalisis untuk mengetahui sentimen masyarakat berklasifikasi positif, negatif, dan netral. Bagi data yang sedikit, proses klasifikasi komentar dapat dilakukan secara manual, namun jika data terlalu banyak maka memerlukan sistem yang dilengkapi dengan metode klasifikasi, sehingga penentuan klasifikasi dapat dilakukan dengan cepat. Aplikasi klasifikasi ini akan menggunakan fitur diagram, yaitu saat pengguna mengetik nama public figure yang diinginkan akan mengeluarkan hasil klasifikasi dengan disertai diagram. Dalam menentukan hasil klasifikasi akan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Analisis sentiment, Public Figure, Naive Bayes, Twitter
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	25 May 2021 16:17
Last Modified:	05 Aug 2021 07:59
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/29735

Actions (login required)

View Item