Implementasi Data Mining dengan Metode Apriori Untuk Rekomendasi Suku Cadang Ponsel Dan Prediksi Penjualan Produk Setiap Pelanggan

Pradana, Hanven (2020) Implementasi Data Mining dengan Metode Apriori Untuk Rekomendasi Suku Cadang Ponsel Dan Prediksi Penjualan Produk Setiap Pelanggan. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535130004_Hanven Pradana_01 Cover.pdf Download (102kB)
	Text 535130004_Hanven Pradana_02 Lembar Pernyataan.pdf Download (72kB)
	Text 535130004_Hanven Pradana_03 Abstrak.pdf Download (43kB)
	Text 535130004_Hanven Pradana_04 Kata Pengantar.pdf Download (73kB)
	Text 535130004_Hanven Pradana_05 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (55kB)
	Text 535130004_Hanven Pradana_06 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (58kB)
	Text 535130004_Hanven Pradana_07 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (122kB)
	Text 535130004_Hanven Pradana_08 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (96kB)
	Text 535130004_Hanven Pradana_09 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (98kB)
	Text 535130004_Hanven Pradana_10 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (45kB)
	Text 535130004_Hanven Pradana_11 Daftar Pustaka.pdf Download (43kB)
	Text 535130004_Hanven Pradana_12 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Aplikasi rekomendasi suku cadang ponsel dan prediksi penjualan produk setiap pelanggan untuk Brader Parts merupakan aplikasi yang dibuat bertujuan untuk memberikan prediksi kebiasaan pembelian setiap pelanggan serta rekomendasi dalam pemilihan barang apa saja yang paling laku untuk dijual dan yang paling banyak dicari. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan Bahasa pemrograman ASP.Net. Metode Hitung aplikasi menggunakan Apriori. Perancangan aplikasi menggunakan System Development Life Cycle. Hasil pengujian dilakukan menggunakan metode User Acceptance Test dan pengujian kepuasan pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan proses pertimbangan dan pemilihan barang pada perusahaan Brader Parts dapat terbantu.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Apriori, Data mining, Prediksi Penjualan, Rekomendasi Penjualan, Suku Cadang Ponsel
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	04 Jul 2021 18:15
Last Modified:	09 Aug 2021 04:09
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/31534

Actions (login required)

View Item