Prediksi banyaknya permintaan outlet x menggunakan metode seasonal autoregressive integrated moving average

Gang, Friederich (2020) Prediksi banyaknya permintaan outlet x menggunakan metode seasonal autoregressive integrated moving average. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 825170035_Friederich Gang_01 Cover.pdf Download (25kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_02 Lembar Permohonan.pdf Download (37kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_03 Lembar Persetujuan.pdf Download (243kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_04 Lembar Pengesahan.pdf Download (49kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_05 Lembar Pernyataan.pdf Download (43kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_06 Abstrak.pdf Download (8kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_07 Kata Pengantar.pdf Download (75kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_08 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (76kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_09 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (91kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_10 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_11 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_12 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (77kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_13 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_14 Daftar Pustaka.pdf Download (9kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_15 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (988kB)
	Text 825170035_Friederich Gang_16 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Registered users only Download (92kB)

Abstract

2019 merupakan tahun dimana mulainya tren pada minuman bubble tea, diluncurkan berbagai rasa dalam minuman bubble tea tersebut. Salah satu brand minuman bubble tea tersebut adalah outlet X. Sistem operasional dalam outlet tersebut adalah pembuatan bahan baku dalam jumlah tertentu agar produk yang diberikan dalam keadaan yang masih segar, sehingga jika pada tutupnya outlet tersebut bahan baku yang tersisa akan terbuang. Dalam pembuatan jadwal juga ha rus memperhatikan banyaknya permintaan pelanggan agar staff yang sedang bekerja sesuai dengan traffic pelanggan. Supervisor atau store manager pada hal ini adalah pengguna, yang bertugas pada outlet X harus mempunyai kemampuan untuk menentukan keputusan dalam operasional toko tersebut, dari penentuan pembuatan bahan baku sampai pembuatan jadwal staff yang akan bertugas agar outlet dapat melayani pelanggan dengan efektif. Untuk dapat membuat jadwal staff dan penentuan pembuatan bahan baku, diperlukan informasi yang sesuai dengan yang dibutuhkan oleh pengguna tersebut. Informasi tersebut dapat membantu pengguna menentukan kebutuhannya dengan lebih optimal. Oleh karena itu, dibuatlah sistem ini untuk membantu pengguna dalam meramalkan banyaknya permintaan pelanggan pada setiap jam dan hari yang tertentu. Metode yang digunakan pada sistem ini adalah SARIMA model. Hasil dari sistem tersebut adalah informasi yang dapat membantu pengguna dalam menentukan keputusan yang bersangkutan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	bubble tea, meramalkan, traffic, SARIMA, outlet, staff, supervisor, store manager
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User:	TDI Perpus
Date Deposited:	03 Aug 2021 07:51
Last Modified:	03 Aug 2021 07:51
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/32176

Actions (login required)

View Item