Wulandari, Meirista PERANCANGAN ALAT PRESENSI BERDASARKAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS. TESLA, 25 (1).
![[img]](http://repository.untar.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Ahmad+Fauzi.pdf Download (367kB) |
Abstract
Sistem presensi merupakan hal yang biasa ditemui setiap harinya oleh pegawai ataupun pelajar/mahasiswa. Presensi yang tersusun secara rapi tentunya memudahkan saat dilakukan proses pendataan. Presensi yang digunakan untuk meminimalisir penyalahgunaan yaitu dengan menggunakan presensi non-kontak. Sistem presensi ini memanfaatkan salah satu teknologi dari computer vision. Sistem presensi yang dirancang menerapkan teknologi pengolahan citra digital. Pengolahan citra merupakan metode yang digunakan untuk mengolah ataupun memproses dari gambar asli sehingga menghasilkan gambar lain yang sesuai dengan kebutuhan. Alat yang dirancang terdiri beberapa modul yaitu modul akuisisi citra, modul pemroses, modul penampil informasi, dan modul penyimpanan. Modul akuisisi citra yang digunakan berupa webcam Logitech C920, modul pemroses berupa Raspberry Pi 4B, modul penampil informasi berupa LCD 7 Inch Capacitive Touch Screen, dan modul penyimpanan berupa microSD SanDisk 64 GB. Alat presensi mencocokkan gambar wajah dengan data yang telah dimasukkan ke dalam sistem penyimpanan. Algoritma untuk metode pengenalan wajah menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG). Pencatatan data presensi menggunakan format CSV yang terdiri dari tanggal, waktu masuk, waktu keluar, dan nama subjek. Pengujian dilakukan dengan beberapa contoh kasus dan pengujian dengan lima subjek berbeda. Masing-masing subjek dilakukan percobaan presensi sebanyak lima kali dengan jarak ± 40 cm . Algoritma dapat mengenali subjek secara akurat jika subjek menghadap ke depan tepat pada modul akusisisi citra.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Presensi; Pengolahan Citra; Histogram of Oriented Gradients (HOG) |
| Subjects: | Artikel |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Puskom untar untar |
| Date Deposited: | 12 Apr 2023 03:28 |
| Last Modified: | 12 Apr 2023 03:28 |
| URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/39378 |
Actions (login required)
 |
View Item |
