Richard, Richard (2023) Perancangan dashboard mengenai perkiraan tinggi rendah curah hujan di Jakarta. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
Text
825190045_RICHARD_Cover.pdf Download (90kB) |
|
Text
825190045_RICHARD_Pengesahan.pdf Download (83kB) |
|
Text
825190045_RICHARD_Daftar Isi.pdf Download (364kB) |
|
Text
825190045_RICHARD_Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (793kB) |
|
Text
825190045_RICHARD_Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
825190045_RICHARD_Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (956kB) |
|
Text
825190045_RICHARD_Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
825190045_RICHARD_Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (385kB) |
|
Text
825190045_RICHARD_Daftar Pustaka.pdf Download (490kB) |
Abstract
Teknologi pada masa sekarang ini terus berkembang dan banyak digunakan oleh setiap orang dalam berbagai kegiatan aktivitas salah satunya yaitu untuk melihat bagaimana kondisi hujan yang akan turun besar maupun kecil. Untuk mengetahui kondisi tersebut maka didalam pembuatan visualisasi ini dengan memanfaatkan teknologi informasi untuk mengelolah data supaya dapat memberikan informasi mengenai tinggi maupun rendah hujan di daerah Jakarta. Pada pembuatan dashboard akan dibuatkan beberapa penampilan beberapa informasi seperti curah hujan harian, temperatur (suhu), arah angin, lama penyinaran matahari dan kelembapan untuk melihat daerah – daerah berpotensi hujan. Pada proses membuat perancangan visualisasi dashboard akan menggunakan Power BI untuk menunjukan beberapa informasi yang lebih detail berdasarkan data yang didapat dari BMKG. Beberapa visualisasi yang sudah ada di Power BI dalam membuat dashboard yaitu pie chart, stacked column chart, clustered bar chart, clustered column chart, line chart, area chart, ribbon chart, waterfall chart dan lain - lain. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji apakah metode decision tree dapat membuat perkiraan cuaca di kota Jakarta dan apakah forecasting dapat digunakan untuk perkiraan cuaca. Metode decision tree ini digunakan dalam penelitian bertujuan untuk mengukur tingkat keberhasilan prediksi yaitu tidak berbeda jauh dari data yang dikumpulkan. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah metode decision tree dan forecaseting dapat digunakan untuk memperkirakan cuaca. Kata Kunci: BMKG, Dashboard, Power BI, Sistem Informasi, Visualisas
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Informasi |
Depositing User: | TDI Family perpus |
Date Deposited: | 11 Sep 2023 06:05 |
Last Modified: | 11 Sep 2023 06:05 |
URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/41747 |
Actions (login required)
View Item |