Andrianus, Yepin (2023) Analisis sentimen opini masyarakat mengenai perkiraan pemilihan umum 2024 pada Twitter menggunakan algoritma k-means. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
![[img]](http://repository.untar.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
825180081_YEPIN_Cover.pdf Download (90kB) |
|
Text
825180081_YEPIN_Pengesahan.pdf Download (144kB) |
|
Text
825180081_YEPIN_Daftar Isi.pdf Download (147kB) |
|
Text
825180081_YEPIN_Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (115kB) |
|
Text
825180081_YEPIN_Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (118kB) |
|
Text
825180081_YEPIN_Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (873kB) |
|
Text
825180081_YEPIN_Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
825180081_YEPIN_Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (81kB) |
|
Text
825180081_YEPIN_Daftar Pustaka.pdf Download (125kB) |
Abstract
Pemilihan umum merupakan hak yang didapatkan oleh setiap warga negara yang sudah memenuhi persyaratan. Pada tanggal 14 Februari 2024 nanti akan berlangsungnya pemilihan umum, walaupun pemilihan umum belum terlaksanakan namun cukup banyak rakyat yang sudah mengutarakan pendapat mereka baik secara langsung maupun dari media sosial. Salah satu media sosial yang dipakai ialah Twitter. Oleh karena itu dapat dilaksanakannya penelitian analisis sentimen melalui media sosial Twitter dengan topik pemilihan umum 2024. Data yang dipakai dalam penelitian ini sebanyak 1000 data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan K-Means Clustering serta untuk metode pengujian menggunakan silhouette coefficient. Hasil penelitian ini menyatakan sentimen positif memiliki bobot 4.40%, netral 92.50% dan negatif 3.20%, dengan tingkat akurasi menggunakan metode silhouette sebanyak 0.9812638% yang memiliki hasul struktur yang kuat. Kata kunci: pemilihan umum. Twitter, analisis sentimen, K-Means clustering, silhouette coefficient
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | TDI Family perpus |
| Date Deposited: | 12 Sep 2023 08:42 |
| Last Modified: | 12 Sep 2023 08:42 |
| URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/41757 |
Actions (login required)
 |
View Item |
