Aplikasi monitoring tunggakan uang kuliah mahasiswa non aktif di Universitas Tarumanagara menggunakan metode naive bayes

Reynaldi, Timothy (2023) Aplikasi monitoring tunggakan uang kuliah mahasiswa non aktif di Universitas Tarumanagara menggunakan metode naive bayes. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535190008_TIMOTHY_Cover.pdf Download (202kB)
	Text 535190008_TIMOTHY_Pengesahan.pdf Download (104kB)
	Text 535190008_TIMOTHY_Daftar Isi.pdf Download (154kB)
	Text 535190008_TIMOTHY_Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (205kB)
	Text 535190008_TIMOTHY_Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (202kB)
	Text 535190008_TIMOTHY_bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (206kB)
	Text 535190008_TIMOTHY_Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (319kB)
	Text 535190008_TIMOTHY_Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (136kB)
	Text 535190008_TIMOTHY_Daftar Pustaka.pdf Download (140kB)

Abstract

Universitas Tarumanagara memiliki dua status mahasiswa, yaitu mahasiswa aktif dan mahasiswa non aktif. Mahasiswa non aktif yaitu mahasiswa yang belum melakukan registrasi ulang di semester yang baru. Saat ini, bidang administrasi di Universitas Tarumanagara belum memiliki sistem yang baik untuk menangani tunggakan uang kuliah dari mahasiswa non aktif. Tujuan dari perancangan Aplikasi Monitoring Tunggakan Uang Kuliah Mahasiswa Non Aktif ini adalah untuk memperbaiki dan memudahkan user untuk memonitoring tunggakan uang kuliah dari mahasiswa non aktif di Universitas Tarumanagara. Perancangan dari aplikasi ini nantinya akan digunakan oleh Biro Adak dan Prodi. Rancangan dari aplikasi ini dapat menampilkan tunggakan uang kuliah dari mahasiswa non aktif, status pembayaran dari mahasiswa non aktif, pengajuan cuti akademik oleh mahasiswa, dan pengambilan keputusan dari metode yang digunakan. Aplikasi ini menggunakan metode Naive Bayes. Penerapan dari metode Naive Bayes ini berfungsi untuk menghitung probabilitas kemungkinan mahasiswa Universitas Tarumanaga yang non aktif selama tiga semester berturut�turut harus mengundurkan diri atau aktif Kembali dan apakah mahasiswa yang baru non aktif akan non aktif lagi di semester berikutnya atau tidak. Hasil dari penerapan metode Naive Bayes ini berhasil untuk menampilkan output prediksi untuk dikeluarkan atau dilanjutkannya mahasiswa yang sudah non aktif selama tiga semester berturut-turut. Hasil dari pengujian fungsional aplikasi mendapatkan output sukses untuk pengetesan pada semua halaman yang di uji oleh user dari Biro Adak dan Prodi. Metode pengambilan keputusan dari aplikasi ini memiliki akurasi untuk prediksi tindakan pengambilan keputusan sebesar 91%. Kata Kunci : Mahasiswa Non Aktif, Naïve Bayes, Tunggakan Uang Kuliah, Universitas Tarumanagara

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	18 Sep 2023 06:38
Last Modified:	18 Sep 2023 06:38
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/41824

Actions (login required)

View Item