Penerapan metode algoritma c4.5 terhadap klasifikasi hasil belajar siswa di smp xyz

Pasaribu, Bryan Daniel Pinenda (2023) Penerapan metode algoritma c4.5 terhadap klasifikasi hasil belajar siswa di smp xyz. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535180132_BRYAN_Cover.pdf Download (248kB)
	Text 535180132_BRYAN_Pengesahan.pdf Download (209kB)
	Text 535180132_BRYAN_Daftar Isi.pdf Download (485kB)
	Text 535180132_BRYAN_Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (713kB)
	Text 535180132_BRYAN_Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (909kB)
	Text 535180132_BRYAN_bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (901kB)
	Text 535180132_BRYAN_Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (936kB)
	Text 535180132_BRYAN_Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (416kB)
	Text 535180132_BRYAN_Daftar Pustaka.pdf Download (416kB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan hasil belajar siswa di Sekolah Menengah Pertama XYZ berdasarkan riwayat akademik selama pembelajaran dan minat belajar siswa. Hasil belajar siswa merupakan salah satu faktor yang cukup berpengaruh dan menjadi landasan dalam mengukur kualitas belajar. Belajar dikatakan berhasil jika dapat menumbuhkan sikap, tingkah laku dan cara berfikir dalam memecahkan permasalahan - permasalahan yang dihadapi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan informasi kepada siswa dan tenaga pengajar mengenai hasil belajar siswa. Dengan adanya informasi yang ada, diharapkan tenaga pengajar dapat melakukan pengembangan metode untuk menyampaikan materi guna memperoleh hasil yang lebih baik. Metode yang digunakan dalam menyelesaikan permasalah ini yaitu dengan metode algoritma C.45. Metode Algoritma C4.5 berperan untuk menentukan kategorisasi nilai siswa berdasarkan bobot nilai yang berlaku. Kategorisasi nilai dilakukan secara otomatis pada aplikasi. Dimulai dari pengumpulan data yang terdiri dari nilai tugas, ulangan harian, UTS, dan UAS. Kemudian pembentukan decision system sebagai data awal yang memiliki nilai atribut kondisi dan keputusan. Kemudian menghitung nilai entropy dari masing-masing atribut. Menghitung nilai gain yang tertinggi yang selanjutnya akan digunakan menjadi node. Kemudian, menentukan keputusan dari hasil proses decission tree dengan dimulai dari akar tertinggi hingga akar terendah untuk menuntukan kriteria keputusan. Hasil pengujian akurasi metode adalah 75% dengan jumlah data pengujian sebanyak 40 data. Kata Kunci : Algoritma C4.5, Hasil Belajar, Riwayat Akademik, Sekolah Menegah Pertama

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	18 Sep 2023 06:50
Last Modified:	18 Sep 2023 06:50
URI:	http://repository.untar.ac.id/id/eprint/41825

Actions (login required)

View Item