Perancang program aplikasi tentang koleksi gambar senjata berbasis website

Sukmawati, Pharadya Ajeng Swari (2023) Perancang program aplikasi tentang koleksi gambar senjata berbasis website. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

[img] Text
535170065_PHARADYA_Cover.pdf

Download (90kB)
[img] Text
535170065_PHARADYA_Pengesahan.pdf

Download (30kB)
[img] Text
535170065_PHARADYA_Daftar Isi.pdf

Download (3MB)
[img] Text
535170065_PHARADYA_bab 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
535170065_PHARADYA_Bab 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
535170065_PHARADYA_bab 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
535170065_PHARADYA_bab 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
535170065_PHARADYA_bab 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
535170065_PHARADYA_Daftar Pustaka.pdf

Download (3MB)

Abstract

Buku merupakan hasil karya dari seseorang yang berisi tulisan – tulisan yang dimaksud untuk sebuah penerbitan. Terdapat 2 jenis buku yang telah beredar di masyarakat yaitu buku fiksi dan buku non fiksi. Data buku yang digunakan hanya berjenis fiksi. Tujuan dari pembuatan rancangan adalah untuk memberikan rekomendasi buku fiksi yang sesuai dengan judul yang akan menjadi input dalam sistem. Dengan adanya sistem rekomendasi ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam pemilihan buku berdasarkan rating buku. Sistem rekomendasi buku dibuat menggunakan bahasa pemrograman python berbasis website dan framework Streamlit sebagai tampilan antarmuka. Sistem rekomendasi buku fiksi dibuat menggunakan salah satu metode sistem rekomendasi yaitu Item Based Collaborative Filtering. Data yang digunakan dalam sistem rekomendasi buku fiksi berjumlah 742 data buku dengan 888 pengguna yang telah memberi rating. Kata Kunci: Book, Collaborative Filtering, Item Based, Pearson Correlation, Recommendation System

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Skripsi/Tugas Akhir
Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: TDI Family perpus
Date Deposited: 19 Sep 2023 07:14
Last Modified: 19 Sep 2023 07:14
URI: http://repository.untar.ac.id/id/eprint/41855

Actions (login required)

View Item View Item