Tanzil, Calvin Chaesan (2023) Penerapan data mining metode k-medoid klastering untuk menklasterisasi penderita struk berdasarkan karakteristik. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
![[img]](http://repository.untar.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
535170095_CALVIN_Cover.pdf Download (90kB) |
|
Text
535170095_CALVIN_Pengesahan.pdf Download (197kB) |
|
Text
535170095_CALVIN_Daftar isi.pdf Download (98kB) |
|
Text
535170095_CALVIN_Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (143kB) |
|
Text
535170095_CALVIN_Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
535170095_CALVIN_Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (623kB) |
|
Text
535170095_CALVIN_Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (119kB) |
|
Text
535170095_CALVIN_bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (91kB) |
|
Text
535170095_CALVIN_Daftar Pustaka.pdf Download (79kB) |
Abstract
Stroke adalah penyakit yang dapat menyebabkan kecacatan, demensia, dan kematian. Gejala stroke umumnya meliputi kesulitan berbicara, kesulitanbergerak, dan kelumpuhan. Stroke adalah kondisi umum yang terjadi ketikapasokan darah ke otak terganggu. Stroke memiliki periode emas yangberlangsung selama 4,5 jam sejak timbulnya stroke. Jika lebih dari itu, kerusakanpermanen pada otak dapat terjadi. Oleh karena itu, sistemdeteksi strokediperlukan. Sistem ini menggunakan metode K-Medoid untuk mendeteksi danmengklasifikasikan berdasarkan data yang dimasukkan oleh pengguna. MetodeK-Medoid digunakan untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan input dari pengguna dan dilatih menggunakan dataset dari Kaggle. Kata kunci: Cluster, Karakteristik , Klasifikasi, K-Medoid, Stroke
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | TDI Family perpus |
| Date Deposited: | 19 Sep 2023 07:36 |
| Last Modified: | 19 Sep 2023 07:36 |
| URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/41856 |
Actions (login required)
 |
View Item |
