Model sistem pengendalian level kecepatan motor kipas angin dengan metode object detection

Kristianto, Yulius and Utama, Hadian Satria and Setyaningsih, Endah (2024) Model sistem pengendalian level kecepatan motor kipas angin dengan metode object detection. Dielektrika – Department of Electrical Engineering University of Mataram, 11 (1). pp. 53-62. ISSN P-ISSN: 2086-9487, E-ISSN: 2579-650x

[img]
Preview
Text
Model sistem pengendalian level kecepatan motor kipas angin dengan metode object detection.pdf

Download (1MB) | Preview
Official URL: https://dielektrika.unram.ac.id/index.php/dielektr...

Abstract

Kipas angin adalah perangkat yang umum digunakan dalam kehidupan sehari-hari untuk memberikan kenyamanan termal di dalam ruangan. Namun, penggunaan kipas angin yang konvensional sering kali tidak efisien karena untuk mengoperasikannya, diperlukan gerak aktif dan penekanan tombol trigger ON/OFF kipas secara manual. Dalam mengatasi masalah ini, dilakukanlah perancangan alat dengan tujuan untuk mengatur level kecepatan motor kipas secara otomatis dengan mendeteksi jumlah orang dalam ruangan. Pendeteksian objek manusia secara real-time dalam penelitian ini memanfaatkan model deep-learning YOLOv8 nano. Ketika tidak ada objek manusia yang terdeteksi, sistem secara otomatis akan menonaktifkan motor kipas angin untuk menghemat energi listrik. Begitu juga, ketika objek manusia terdeteksi, motor kipas angin akan diaktifkan kembali dengan level kecepatan motor kipas yang disesuaikan dengan jumlah objek yang teridentifikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode perancangan. Sebanyak 900 gambar dikumpulkan menjadi satu set data sebagai bahan pelatihan model. Hasil pelatihan model menunjukkan model ini mampu mendeteksi objek dengan tingkat rata-rata presisi (mAP) yang cukup tinggi yaitu mencapai 92,1%. Namun dalam pengujian nyata sebanyak 150 sampel, didapat bahwa tingkat akurasi model hanya mencapai 80%. Hal ini disebabkan adanya perbedaan rupa objek dan latar belakang yang berubah untuk tiap pengambilan sampelnya yang mempersulit model dalam mendeteksi objek manusia.

Item Type: Article
Subjects: Penelitian
Artikel
Penelitian > Fakultas Teknik
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: TDI Family perpus
Date Deposited: 30 Apr 2024 02:00
Last Modified: 30 Apr 2024 02:00
URI: http://repository.untar.ac.id/id/eprint/43524

Actions (login required)

View Item View Item