Analisis komparasi metode Altman Z Score - Financial ratio dan metode Beneish M - Score model - Data mining dalam mendeteksi fraudulent financial reporting / Fanny Magdalena

Magdalena, Fanny (2018) Analisis komparasi metode Altman Z Score - Financial ratio dan metode Beneish M - Score model - Data mining dalam mendeteksi fraudulent financial reporting / Fanny Magdalena. Masters thesis, Universitas Tarumanagara.

Full text not available from this repository.

Abstract

Riset ini mencoba untuk menginvestigasi metode manakah diantara, Altman Z Score - Financial ratio dan metode Beneish M-Score Model - Data MIning, yang mendeteksi secara signifikan terhadap fraudulent financial reporting dengan menggunakan analisis komparasi diantara metodologi yang diatas. Kami berargumentasi bahwa kedua metode tersebut dapat di gunakan untuk mendeteksi fraudulent financial reporting pada perusahaan terbuka. Hal tersebut diasumsikan bahwa laporan keuangan di buat sedemikian rupa sebelum dipublikasikan kepada pihak luar dalam rangka penggunaan untuk tujuan tertentu. Oleh karena itu, riset ini memformulasikan sebuah analisis komparasi metode untuk mendeteksi fraudulent financial reporting. Secara logika, penelitian ini menunjukan suatu hipotesis diman semakin tinggi hubungan antara metode dengan indikator rasio, maka metode tersebut semakin signifikan dalam medeteksi secara positif terhadap fraudulent financial reporting. Oleh karena itu, kami melakukan uji hipotesis pada industri sektor barang konsumsi dengan menggunakan data dari IDX dan di jalankan dengan PLS-SEM. Hasil uji telah membuktikan bahwa hipotesis di atas dapat mendeteksi fraudulent financial reporting, akan tetapi metode Altman Z Score - financial ratio lebih berpengaruh dalam mendeteksi fraudulent financian reporting dari pada metode Beneish M-Score Model.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Tesis > Pascasarjana
Divisions: Pascasarjana
Depositing User: Puskom untar untar
Date Deposited: 05 Nov 2018 04:16
Last Modified: 05 Nov 2018 04:16
URI: http://repository.untar.ac.id/id/eprint/9281

Actions (login required)

View Item View Item