Christian, Christian (2020) Program Pendeteksi Perubahan Fungsi Lahan Menggunakan Metode Ridge Regression Dan Support Vector Machine (Studi Kasus: 95 Kecamatan Di Wilayah Bekasi, Depok Dan Tangerang). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
![[img]](http://repository.untar.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
535160014_Christian_01 Cover.pdf Download (0B) |
|
|
Text
535160014_Christian_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (290kB) | Preview |
|
|
Text
535160014_Christian_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (264kB) | Preview |
|
|
Text
535160014_Christian_04 Abstrak.pdf Download (0B) |
|
|
Text
535160014_Christian_05 Kata Pengantar.pdf Download (0B) |
|
|
Text
535160014_Christian_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (0B) |
|
|
Text
535160014_Christian_07 Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (420kB) |
|
|
Text
535160014_Christian_08 Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
535160014_Christian_09 Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (435kB) |
|
|
Text
535160014_Christian_10 Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (655kB) |
|
|
Text
535160014_Christian_11 Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (345kB) |
|
|
Text
535160014_Christian_12 Daftar Pustaka.pdf Download (481kB) | Preview |
|
|
Text
535160014_Christian_13 Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (19MB) |
Abstract
Perubahan lahan impervious dan bukan impervious pada kecamatan di wilayah Bekasi, Depok dan Tangerang perlu diperhatikan dalam melakukan pembangunan di sekitar kota penyangga Jakarta. Program pendeteksi perubahan lahan fungsi lahan dengan metode Ridge Regression dan Support Vector Machine bertujuan untuk melihat perubahan fungsi lahan pada wilayah Bekasi, Depok dan Tangerang dengan melakukan klasifikasi jenis lahan ke dalam kelas lahan hijau, hijau sebagian, impervious, dan impervious sebagian menggunakan citra satelit Landsat 7 dan Landsat 8 band Blue, Green, Red, NIR, SWIR- 1, dan SWIR-2. Citra Landsat yang digunakan akan melalui proses preprocessing terlebih dahulu menggunakan metode koreksi radiometrik Dark Subtraction untuk citra Landsat 7 dan Landsat 8 serta metode gap fill untuk citra Landsat 7. Setelah itu, akan dilakukan pemotongan citra Landsat menjadi tingkat kecamatan. Proses klasifikasi dilakukan dengan metode Ridge Regression dan Support Vector Machine. Hasil klasifikasi akan digunakan untuk mengetahui perubahan lahan dengan cara membandingkan dua citra hasil klasifikasi dengan tahun yang berbeda. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi perubahan fungsi lahan menggunakan metode Support Vector machine memiliki tingkat akurasi yang lebih baik sebesar 83.00 % untuk data Landsat 7 dan 8 dibandingkan dengan model yang menggunakan metode Ridge Regression, yang memiliki tingkat akurasi sebesar 61.96 % untuk data Landsat 7 dan 61.28 % untuk data Landsat 8.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Citra Landsat, Bekasi, Classification, Depok, Koreksi Radiometrik,xRemotexSensing, Tangerang. |
| Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | TDI Family perpus |
| Date Deposited: | 27 Apr 2021 16:19 |
| Last Modified: | 05 Sep 2024 03:00 |
| URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/23920 |
Actions (login required)
 |
View Item |
