Rizgitta, Tania (2019) Sistem analisis kinerja sales berdasarkan transaksi penjualan dengan regresi linear dan algoritma apriori. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.
Text
535150034_Tania Rizgitta_01 Cover.pdf Download (117kB) |
|
Text
535150034_Tania Rizgitta_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (397kB) |
|
Text
535150034_Tania Rizgitta_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (73kB) |
|
Text
535150034_Tania Rizgitta_04 Abstrak.pdf Download (103kB) |
|
Text
535150034_Tania Rizgitta_05 Kata Pengantar.pdf Download (110kB) |
|
Text
535150034_Tania Rizgitta_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (410kB) |
|
Text
535150034_Tania Rizgitta_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (155kB) |
|
Text
535150034_Tania Rizgitta_08 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB) |
|
Text
535150034_Tania Rizgitta_09 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (501kB) |
|
Text
535150034_Tania Rizgitta_10 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (214kB) |
|
Text
535150034_Tania Rizgitta_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (111kB) |
|
Text
535150034_Tania Rizgitta_12 Daftar Pustaka.pdf Download (89kB) |
|
Text
535150034_Tania Rizgitta_13 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
Abstract
Sebuah perusahaan mempunyai sales untuk menawarkan produk atau jasa yang dijual. Sales ini dianggap sebagai representative dari perusahaan dimana sales inilah yang memasarkan dan menjual produk perusahaan kepada customer. Pentingnya nilai-nilai yang dipegang oleh seorang sales sebagai sumber pendapatan bagi perusahaan. Maka dari itu, menganalisis penjualan tiap sales, dan mengetahui sales yang memiliki kinerja paling baik merupakan hal yang penting bagi perusahaan dalam meningkatkan penjualannya. Maka dari itu, untuk mempermudah menilai kinerja sales dibuatlah sebuah sistem dimana perusahaan dapat melihat kinerja sales nya dengan parameter-parameter yang sesuai dengan masing-masing perusahaan. Pengujian metode Regresi Linear untuk memprediksi penjualan sales berikutnya menggunakan koefisien determinasi yang bernilai antara 54.5% sampai 84.5%. Sedangkan pengujian metode Algoritma Apriori, didapatkan 3 kriteria yang dipilih yaitu memenuhi target penjualan, memenuhi jumlah target total transaksi per tahun per tahun, dan memenuhi jumlah transaksi penjualan maksimum per tahun dan 3 nama dan id sales yang menjadi rekomendasi yaitu: id sales 98908 (Ekowati), 98912 (Nini Anggraini), dan 98916 (Ronny Rustan).
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | apriori, prediksi, regresi linear, rekomendasi, sales. |
Subjects: | Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | TDI Family perpus |
Date Deposited: | 30 Apr 2021 11:17 |
Last Modified: | 24 May 2021 03:55 |
URI: | http://repository.untar.ac.id/id/eprint/26560 |
Actions (login required)
View Item |