Implementasi business intellegence untuk prediksi penjualan dan optimalisasi inventory serta pemeliharaan di perusahaan karton boks (T. Ind - 875)

Zulfan, Pricilia Micca (2025) Implementasi business intellegence untuk prediksi penjualan dan optimalisasi inventory serta pemeliharaan di perusahaan karton boks (T. Ind - 875). Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Business Intelligence (BI) sebagai solusi terhadap tantangan yang dihadapi PT XYZ, sebuah perusahaan manufaktur kemasan karton boks, dalam meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Permasalahan utama meliputi ketidakakuratan dalam memprediksi penjualan, yang menyebabkan ketidakseimbangan antara permintaan dan stok; inefisiensi dalam manajemen inventori yang menghasilkan overstock dan stockout; serta pendekatan pemeliharaan yang reaktif, yang mengakibatkan downtime mesin yang signifikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan berbagai metode seperti Artificial Neural Networks (ANN) untuk meningkatkan akurasi prediksi penjualan, Economic Order Quantity (EOQ) dan Material Requirements Planning (MRP) untuk optimalisasi inventori, serta Overall Equipment Effectiveness (OEE) untuk meningkatkan efisiensi pemeliharaan. Platform Power BI digunakan sebagai alat analitik utama untuk memvisualisasikan data, mengidentifikasi pola, dan mendukung proses pengambilan keputusan. Hasil implementasi BI menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam berbagai aspek operasional perusahaan. Prediksi penjualan menjadi lebih akurat dengan penggunaan ANN, yang memungkinkan perusahaan mengelola stok lebih efisien dan mengurangi biaya penyimpanan. Analisis menggunakan EOQ dan MRP berhasil mengurangi risiko overstock dan stockout, sementara penerapan metode OEE meningkatkan ketersediaan, performa, dan kualitas operasional mesin. Visualisasi data dengan Power BI memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi manajemen, memudahkan identifikasi masalah, dan mendukung pengambilan keputusan strategis yang lebih cepat dan tepat.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Skripsi/Tugas Akhir
Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknik
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Industri
Depositing User: TDI Family perpus
Date Deposited: 09 Feb 2025 12:00
Last Modified: 09 Feb 2025 12:00
URI: http://repository.untar.ac.id/id/eprint/45914

Actions (login required)

View Item View Item