Sistem Prediksi Customer Loyalty dengan Metode RFM dan Fuzzy C-Means

David, David (2020) Sistem Prediksi Customer Loyalty dengan Metode RFM dan Fuzzy C-Means. Skripsi thesis, Universitas Tarumanagara.

	Text 535160097_David_01 Cover.pdf Download (211kB)
	Text 535160097_David_02 Lembar Pengesahan.pdf Download (189kB)
	Text 535160097_David_03 Lembar Pernyataan.pdf Download (139kB)
	Text 535160097_David_04 Abstrak.pdf Download (235kB)
	Text 535160097_David_05 Kata Pengantar.pdf Download (190kB)
	Text 535160097_David_06 Daftar Isi, Tabel, Gambar, Lampiran.pdf Download (414kB)
	Text 535160097_David_07 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (402kB)
	Text 535160097_David_08 Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (836kB)
	Text 535160097_David_09 Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (212kB)
	Text 535160097_David_10 Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 535160097_David_11 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (192kB)
	Text 535160097_David_12 Daftar Pustaka.pdf Download (145kB)
	Text 535160097_David_13 Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text 535160097_David_14 Daftar Riwayat Hidup.pdf Restricted to Repository staff only Download (332kB)

Abstract

Toko Cianjur merupakan toko yang bergerak dalam bidang
penjualan. Sistem yang masih berjalan pada toko ini
menggunakan pembukuan secara manual sehingga sulit untuk
mengetahui pelanggan mana yang memiliki loyalitas tinggi
terhadap toko. Metode segmentasi RFM (Recency,
Frequency, dan monetary) dapat melacak transaksi
pelanggan terhadap waktu, frekuensi dan jumlah yang

dikeluarkan saat transaksi. Sedangkan Metode Fuzzy C-
Means merupakan salah satu teknik untuk menentukan

cluster data yaitu posisi tiap titik data dalam suatu

cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Fuzzy C-
Means menggunakan model pengelompokan fuzzy dengan

indeks kekaburan sehingga data dapat menjadi anggota
dari semua kelas atau cluster yang terbentuk dengan
derajat keanggotaan yang berada diantar 0 hingga 1.
Tujuan dari perancangan aplikasi tersebut agar pemilik
toko dapat mengetahui pelanggan yang memiliki loyalitas
yang tinggi terhadap toko sehingga dapat dijadikan bahan
pertimbangan bagi toko untuk menentukan strategi yang
tepat terhadap kelompok yang terbentuk.
Pengujian terhadap modul dan kinerja program dapat
disimpulkan bahwa aplikasi sudah dapat berjalan dengan
baik sesuai dengan hasil yang diharapkan. Hasil
pengujian yang didapat menyatakan bahwa hasil cluster
pembentukan dua klaster dengan pembobotan 2 menunjukkan
bahwa pelanggan cukup sering berbelanja terhadap toko
sampai Desember 2018. Sedangkan hasil pembentukan tiga
klaster dengan pembobotan 2 menunjukkan bahwa pelanggan
sering melakukan transaksi serta nilai monetary yang
cukup besar terhadap toko.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Clustering, Customer Loyalty, Fuzzy C-Means, RFM.
Subjects:	Skripsi/Tugas Akhir Skripsi/Tugas Akhir > Fakultas Teknologi Informasi
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	TDI Family perpus
Date Deposited:	23 Apr 2021 14:35
Last Modified:	24 Jun 2021 03:48
URI:	https://repository.untar.ac.id/id/eprint/19620

Actions (login required)

View Item